Story-Adapter是一种创新性的长篇故事可视化框架,能够以保持语义一致性为目标,生成高质量且具备细腻交互的故事图像序列。该框架采用迭代优化的方式,结合全局参考交叉注意力模块,显著提升了长篇故事场景下的可视化效果。无需额外训练,计算效率高,可处理多达100帧的复杂故事,有效减少错误累积,提高图像间的交互质量及细节表现。 Story-Adapter的核心特性在于其迭代优化机制,通过结合文本提示与前次生成的图像,利用交叉注意力机制不断细化图像生成过程。此外,它还引入了线性加权策略,在文本控制与视觉一致性之间实现动态平衡,确保生成的图像序列既能忠实于文本描述,又能呈现连贯的视觉风格。

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