Large Motion Model(LMM)是一款由新加坡南洋理工大学S-Lab和商汤科技合作研发的多模态运动生成框架。它支持从文本、音乐等多种模态生成逼真运动序列,具备高度精准的身体部位控制能力和强大的泛化能力。通过整合多样化的MotionVerse数据集以及创新性的ArtAttention机制和预训练策略,LMM在多个领域展现出高效的应用潜力,包括动画、虚拟现实、影视特效及运动分析等。
SAM 2.1是一款由Meta开发的先进视觉分割模型,支持图像和视频的实时分割处理。其核心功能包括用户交互式分割、多对象跟踪、数据增强以及遮挡处理等。通过引入Transformer架构和流式记忆机制,SAM 2.1显著提升了对复杂场景的理解能力。该工具具有广泛的应用场景,涵盖内容创作、医疗影像分析、自动驾驶等多个领域。
PandaWiki 是一个开源的 AI 知识库搭建系统,基于 AI 大模型的能力,帮助用户快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ 和博客系统。其核心功能包括 AI 辅助创作、AI 问答和 AI 搜索,显著提升知识管理的效率和智能化水平。支持富文本编辑,兼容 Markdown 和 HTML,可导出为多种格式,并支持与第三方应用集成。用户可通过多种方式导入内容,适用于产品文档管理、FAQ 系统、知