Motion Dreamer
Motion Dreamer是由香港科技大学（广州）研发的视频生成框架，采用两阶段架构生成物理合理的视频内容。通过引入“实例流”实现从稀疏到密集的运动控制，支持用户以少量提示生成时间连贯的视频。其随机掩码训练策略增强了模型的推理能力与泛化性能，已在多个数据集上验证其优越性。适用于视频创作、动画制作、VR/AR及自动驾驶等多个领域。
AI
Playground v3
Playground v3是一款基于大型语言模型（LLM）的文本到图像生成工具，具备240亿参数量的潜扩散架构（LDM），能够精准理解和生成复杂的图像内容，支持RGB颜色控制和多语言文本生成。其核心功能包括文本到图像生成、图形设计、RGB颜色控制和多语言支持，广泛应用于设计、内容创作、游戏开发、广告等多个领域。
AgentSociety
AgentSociety是由清华大学开发的基于大语言模型的社会模拟平台，通过构建具有“类人心智”的智能体，模拟复杂的社会行为与现象。平台支持城市环境建模、大规模社会模拟和科研工具集成，适用于社会舆论传播、政策评估、社会极化分析及灾害响应研究。其技术特点包括异步模拟架构、分布式计算和MQTT通信，具备高度可扩展性和实时交互能力。
