AI
Proactive Agent
Proactive Agent是一款由清华大学主导开发的主动式AI代理系统,它通过观察环境和用户行为来预测需求并自主发起任务,无需依赖明确指令即可完成操作。主要功能包括环境感知、上下文理解、任务执行及用户互动优化等。此外,该系统采用先进的环境模拟技术和奖励机制进行训练与评估,广泛应用于个人助理、文件管理、生活服务等多个领域。
ModelEngine
ModelEngine 是华为开源的全流程 AI 开发工具链,涵盖数据处理、模型训练与应用开发三大核心模块。支持多模态数据清洗、知识向量化及模型推理,提供低代码编排和 RAG 框架,适用于医疗、金融、制造等领域的 AI 应用开发与行业化落地。
SpeciesNet
SpeciesNet 是 Google 开发的 AI 模型,用于识别相机陷阱图像中的动物物种,支持超过 2000 种标签分类,涵盖动物、分类群及非生物对象。基于 6500 万张图像训练,具备高效数据处理和跨场景识别能力,适用于野生动物监测、生物多样性研究及生态保护。模型开源,可在 GitHub 获取,支持开发人员部署与优化。
