身份

CustomNet

CustomNet旨在更好地将指定物品的图片融合到新生成的图片中,并确保原物品的样式和纹理细节得以还原。这项技术给SD商品图融合带来了一线生机。

ConsisID

ConsisID是一款由北京大学和鹏城实验室开发的文本到视频生成工具,其核心技术在于通过频率分解保持视频中人物身份的一致性。该模型具备高质量视频生成能力、无需微调的特点以及强大的可编辑性,同时拥有优秀的泛化性能。其主要功能包括身份保持、高质量视频生成、文本驱动编辑以及跨领域人物处理,广泛应用于个性化娱乐、虚拟主播、影视制作、游戏开发及教育模拟等领域。

ID

ID-Animator是一款由腾讯光子工作室、中科大和中科院合肥物质科学研究院联合开发的零样本人类视频生成技术。它能够根据单张参考面部图像生成个性化视频,并根据文本提示调整视频内容。ID-Animator通过结合预训练的文本到视频扩散模型和轻量级面部适配器,实现高效的身份保真视频生成。其主要功能包括视频角色修改、年龄和性别调整、身份混合以及与ControlNet等现有条件模块的兼容性。

Imagine Yourself

Imagine Yourself是一款由Meta公司开发的个性化AI图像生成模型,无需针对特定用户进行调整即可生成高质量、多样化的图像。该模型采用了合成配对数据生成和并行注意力架构,提升了图像质量和文本对齐的准确性。主要功能包括无需特定微调、生成合成配对数据、并行注意力架构以及多阶段微调过程。应用场景广泛,包括社交媒体个性化、虚拟试衣间、游戏和虚拟现实、广告和营销以及艺术创作辅助。

HiFiVFS

HiFiVFS是一款基于Stable Video Diffusion框架的高保真视频换脸工具,结合多帧输入与时间注意力机制保障视频稳定性。其核心技术包括细粒度属性学习(FAL)和详细身份学习(DIL),分别用于属性解耦和身份相似性提升。HiFiVFS适用于电影制作、游戏开发、虚拟现实及社交媒体等多个领域,支持高质量的视频换脸操作。

StableAnimator

StableAnimator是一款由复旦大学、微软亚洲研究院、虎牙公司及卡内基梅隆大学联合开发的高质量身份保持视频生成框架。它能够根据参考图像和姿态序列,直接生成高保真度、身份一致的视频内容,无需后处理工具。框架集成了图像与面部嵌入计算、全局内容感知面部编码器、分布感知ID适配器以及Hamilton-Jacobi-Bellman方程优化技术,确保生成视频的流畅性和真实性。StableAnimato

PersonaMagic

PersonaMagic 是一种基于文本条件策略的人脸生成技术,通过动态嵌入学习和双平衡机制实现高保真个性化图像生成。该工具可依据文本提示调整人脸风格、表情和背景,同时保持身份特征。支持单图像训练,降低数据需求,并可与其他模型结合使用。实验显示其在文本对齐和身份保持方面表现优异,适用于娱乐、游戏、影视及营销等多个领域。

Emote Portrait Alive

阿里巴巴发布的EMO,一种音频驱动的AI肖像视频生成框架。通过输入单一的参考图像和语音音频,Emote Portrait Alive可以生成动态的、表情丰富的肖像视频。

DICE

DICE-Talk是由复旦大学与腾讯优图实验室联合开发的动态肖像生成框架,能够根据音频和参考图像生成具有情感表达的高质量视频。其核心在于情感与身份的解耦建模,结合情感关联增强和判别机制,确保生成内容的情感一致性与视觉质量。该工具支持多模态输入,具备良好的泛化能力和用户自定义功能,适用于数字人、影视制作、VR/AR、教育及心理健康等多个领域。

XiHATEK

通过3D数字人技术,用户可以跨越现实与虚拟的界限,享受每一次互动带来的视觉盛宴。