语言模型

Aligner

Aligner是由北京大学团队开发的大语言模型对齐工具,通过学习对齐答案与未对齐答案之间的差异来提升模型性能。采用自回归seq2seq结构,在Q-A-C数据集上训练,无需RLHF流程。具备高效、灵活、即插即用等特点,支持多模型兼容,提升模型帮助性和安全性。适用于多轮对话、价值观对齐及MoE架构优化等场景。

MoonShot AI

中文名:月之暗面,一家专注于大模型技术的创业公司,月之暗面致力于将能源转化为智能,通过产品与用户共创智能,实现普惠AI。

CHRONOS

CHRONOS是由上海交通大学与阿里巴巴集团联合开发的新闻时间线生成框架,基于大型语言模型(LLMs)实现开放域与封闭域的时间线构建。其核心机制包括迭代自问自答、问题重写与分而治之策略,能够高效处理信息过载与数据噪声,生成结构清晰、逻辑连贯的事件摘要。适用于新闻整理、金融分析、政府决策、教育研究及品牌宣传等多个领域。

Skyvern

Skyvern是一款基于开源的浏览器自动化工具,集成了大型语言模型和计算机视觉技术,用于实现网页内容解析、交互计划生成及执行。其主要功能涵盖CAPTCHA解决、双因素认证支持、代理网络配置、可解释AI操作以及数据提取等,适用于网站数据抓取、表单填写、网页测试等多种应用场景。

LongLLaVA

LongLLaVA是由香港中文大学(深圳)研究团队开发的多模态大型语言模型,结合Mamba和Transformer模块,利用2D池化技术压缩图像token,大幅提升处理大规模图像数据的效率。该模型在视频理解、高分辨率图像分析及多模态代理任务中表现优异,特别擅长检索、计数和排序任务。其技术亮点包括渐进式训练策略和混合架构优化,支持多种多模态输入处理,广泛应用于视频分析、医学影像诊断、环境监测等领域。

悟道·天鹰(Aquila)

悟道·天鹰(Aquila)是智源研究院开源的中英双语语言大模型,具备强大的语言理解和生成能力。模型在设计上注重商用和数据合规性,同时提供持续的开源更新和技术支持。

PUMA

PUMA是一款先进的多模态大型语言模型,专注于通过整合多粒度视觉特征提升视觉生成与理解能力。它支持文本到图像生成、图像编辑、条件图像生成及多粒度视觉解码等功能,适用于艺术创作、媒体娱乐、广告营销等多个领域,凭借其强大的多模态预训练和微调技术,成为多模态AI领域的前沿探索。

SepLLM

SepLLM是由香港大学与华为诺亚方舟实验室等机构联合开发的高效大语言模型框架,通过压缩段落信息和优化注意力机制,显著提升推理速度与计算效率。其支持处理超长序列(达400万标记),具备低KV缓存占用、高推理速度及多节点分布式训练能力。适用于长文本处理、流式应用、资源受限环境及多语言研究等多个场景,具有良好的部署灵活性和扩展性。

Flowise

Flowise 是一款开源的低代码/无代码平台,支持用户通过可视化界面快速构建和部署基于大语言模型的应用。它提供拖拽式工作流设计、多模型集成、丰富的组件库以及灵活的部署方式,适用于智能客服、文档分析、推荐系统等多种场景。支持本地与云端部署,具备企业级安全特性,适合各类开发者与企业使用。

DeerFlow

DeerFlow 是字节跳动推出的开源研究框架,结合语言模型与多种工具,支持高效完成复杂研究任务。具备多Agent架构,支持自然语言交互与智能协作,适用于研究报告、播客、演示文稿等内容生成。支持多种语言模型和外部工具集成,提供灵活配置与扩展能力,广泛应用于学术、市场、教育及个人知识管理等领域。