语言模型

OmniManip

OmniManip是由北京大学与智元机器人联合实验室开发的通用机器人操作框架,结合视觉语言模型与三维操作技术,实现机器人在非结构化环境中的任务执行。其核心为以对象为中心的交互基元表示法,支持零样本泛化、跨平台部署及大规模仿真数据生成。通过双闭环系统设计与任务分解机制,提升操作精度与适应性,适用于日常操作、工业自动化及服务机器人等场景。

HealthBench

HealthBench是OpenAI推出的开源医疗评估工具,用于衡量大型语言模型在医疗保健领域的表现和安全性。它包含5000个由医生设计的多轮对话,涵盖多种健康场景,并通过多维度评分标准评估模型的准确性、沟通质量等。支持按主题和行为维度进行细分分析,帮助开发者识别模型优势与不足,指导优化方向。适用于模型性能评估、安全测试及医疗AI工具选择。

AgentReview

AgentReview是一款基于大型语言模型构建的学术同行评审模拟工具,通过模拟评审者、作者和领域主席的角色,研究评审偏见和决策机制对评审结果的影响。它支持隐私保护,无需真实敏感数据,同时验证了多种社会学理论在评审中的应用,为优化学术评审流程提供了重要参考。

通古大模型

通古大模型是由华南理工大学研发的古籍文言文处理AI工具,基于百川2-7B-Base进行增量预训练,结合24.1亿古籍语料和400万对话数据,采用RAT和RAG技术提升古籍处理效果。支持古文句读、文白翻译、诗词创作、古籍赏析、检索问答及辅助整理等功能,广泛应用于古籍数字化、教育、文化传承与学术研究等领域。

百聆

百聆是一款开源语音对话系统,融合语音识别、语音活动检测、大语言模型和语音合成技术,实现自然流畅的语音交互。支持低延迟运行,无需GPU,适用于边缘设备。具备记忆、工具调用和任务管理等功能,适用于智能家居、个人助理、车载系统等多种场景,提供高效的语音交互解决方案。

Tennr

Tennr是一款利用AI技术优化医疗文档处理的平台,核心为RaeLM™视觉语言模型,支持文档分类、信息提取、资格审核等功能,广泛应用于患者入院、转诊管理、保险索赔等场景,显著提高医疗服务效率并降低人力依赖。

xGen

xGen-MM是一款由Salesforce开发的开源多模态AI模型,具备处理文本和图像等数据类型的能力。该模型通过学习大量图像和文字信息,在视觉语言任务中表现出色,并通过开源模型、数据集和微调代码库促进模型性能的提升。xGen-MM具有多模态理解、大规模数据学习、高性能生成、开源可访问和微调能力等特点。其应用场景广泛,包括图像描述生成、视觉问答、文档理解、内容创作和信息检索等。

Jamba

Jamba是由AI21 Labs开发的基于Mamba架构的生产级别大语言模型,结合了结构化状态空间模型(SSM)和传统Transformer架构,具备高吞吐量和低内存占用的特点。Jamba拥有256K的上下文窗口,适用于处理长文本序列,并且以开放权重的形式发布,遵循Apache 2.0开源许可。该模型主要用于研究领域,未来将推出更安全的版本。

AI.LS

一个基于gpt-3.5、gpt-4和Claude的优雅ChatGPT用户界面,作为ChatGPT的替代品。它提供了一个用户友好的界面,可以进行聊天机器人对话。

MiniMax开放平台

MiniMax开放平台是国内领先的拥有文本、语音、视觉三模态融合的千亿参数语言大模型。这个平台由创业公司MiniMax构建,致力于通过搭建超大规模实验平台与推理平台,实现技术与产品...