语言模型

AxBench

AxBench是斯坦福大学推出的语言模型可解释性评估框架,支持概念检测与模型转向任务。它通过合成数据生成训练集,评估模型对特定概念的识别能力和干预后的表现。提供统一的评估平台,支持多种控制方法,如提示、微调和稀疏自编码器,并采用多维评分机制,适用于AI安全、伦理及内容生成等场景。

MaskSearch

MaskSearch是阿里巴巴通义实验室推出的新型通用预训练框架,通过检索增强掩码预测(RAMP)任务提升大型语言模型(LLM)的智能体搜索能力。该工具利用外部知识库和搜索工具预测被掩盖的关键信息,增强模型对复杂问题的理解和回答能力。结合SFT和强化学习(RL)训练方法,采用多智能体协同生成思维链数据,并引入课程学习策略优化模型性能。适用于智能客服、教育、企业搜索及机器学习模型调试等多个场景。

II

II-Agent 是一个开源的 Agent 框架,通过与大型语言模型(LLM)交互,简化和提升跨领域的工作流程。其核心功能包括研究与事实核查、内容生成、数据分析与可视化、软件开发、工作流自动化及问题解决等。具备动态上下文提示、智能 token 管理、规划与反思能力、多模态处理以及实时通信等功能。支持 CLI 和 WebSocket 接口,适用于智能客服、金融投顾、医疗诊断和教育辅导等多种场景。

Botnow

Botnow是一个基于大型语言模型(LLM)的AI智能体创作与分发平台,提供智能体编排、插件系统、工作流管理和知识库四大核心模块。该平台简化了AI智能体的开发和部署流程,支持开发者快速构建并发布智能体至第三方平台或集成至现有系统。Botnow适用于办公自动化、企业服务、智能营销、智能客服及金融行业等多个应用场景。 ---

VARGPT

VARGPT是一款多模态大语言模型,整合了视觉理解和生成任务于统一的自回归框架中。它通过next-token和next-scale预测机制,支持文本与图像的混合输入和输出,具备高效的视觉生成能力。模型采用三阶段训练策略,提升了在视觉问答、推理及图像生成任务中的表现。适用于多模态内容创作、指令到图像合成等场景。

AISmartCube

AISmartCube是一个低代码平台,专为简化AI工具开发与业务流程自动化设计。它支持无代码构建AI工具,集成多种功能节点(如LLMs、图像处理、数据抓取等),并提供AI助手及共享知识库服务。该平台适用于自动化工作流、客户服务、内容创作、市场分析以及个性化推荐等多个领域。

Codex

Codex是OpenAI推出的AI编程工具,支持自然语言指令生成代码、代码补全、测试生成、错误修复等功能。它可在云端沙箱中并行处理任务,提升开发效率与安全性。适用于开发者、项目经理、教育者及非技术用户,能优化代码结构、提供实时反馈,并与主流开发工具集成,降低编程门槛。

DELIFT

DELIFT是一种针对大型语言模型微调的数据优化算法,通过成对效用度量与次模优化技术,有效减少数据量需求,同时维持甚至提升模型性能。它适用于指令调优、任务特定微调及持续微调三个关键阶段,并具备高计算效率和广泛适用性,广泛应用于数据科学家、研究人员及教育工作者等领域。

Agentic Reasoning

Agentic Reasoning是由牛津大学开发的增强大型语言模型推理能力的框架,通过整合外部工具(如网络搜索、代码执行和结构化记忆)解决复杂的多步骤推理问题。其核心在于动态调用代理,如Mind Map代理、网络搜索代理和代码代理,以提升推理效率与准确性。该框架在博士级科学推理和深度研究任务中表现优异,具备实时信息检索、逻辑关系组织和计算分析支持等功能,适用于学术、医学、金融等多个领域。

CAD

CAD-MLLM 是一款基于多模态输入生成参数化 CAD 模型的系统,融合了文本、图像和点云等多种数据形式。它通过命令序列与大型语言模型的结合,实现了高效的数据对齐与处理,并提出了创新的评估指标。CAD-MLLM 具备强大的鲁棒性和交互式设计能力,适用于工业设计、建筑设计、汽车制造等多个领域。