语言模型

smoltalk

Smoltalk-Chinese 是 OpenCSG 开发的中文大型语言模型专用合成数据集,包含 70 多万条高质量数据,涵盖多种任务类型,如信息查询、编程、数学、创意写作等。数据通过先进模型生成并经过严格筛选和去重,确保多样性与质量,适用于模型微调和多场景应用,提升语言理解和生成能力。

VARGPT

VARGPT是一款多模态大语言模型,整合了视觉理解和生成任务于统一的自回归框架中。它通过next-token和next-scale预测机制,支持文本与图像的混合输入和输出,具备高效的视觉生成能力。模型采用三阶段训练策略,提升了在视觉问答、推理及图像生成任务中的表现。适用于多模态内容创作、指令到图像合成等场景。

Tennr

Tennr是一款利用AI技术优化医疗文档处理的平台,核心为RaeLM™视觉语言模型,支持文档分类、信息提取、资格审核等功能,广泛应用于患者入院、转诊管理、保险索赔等场景,显著提高医疗服务效率并降低人力依赖。

xGen

xGen-MM是一款由Salesforce开发的开源多模态AI模型,具备处理文本和图像等数据类型的能力。该模型通过学习大量图像和文字信息,在视觉语言任务中表现出色,并通过开源模型、数据集和微调代码库促进模型性能的提升。xGen-MM具有多模态理解、大规模数据学习、高性能生成、开源可访问和微调能力等特点。其应用场景广泛,包括图像描述生成、视觉问答、文档理解、内容创作和信息检索等。

Jamba

Jamba是由AI21 Labs开发的基于Mamba架构的生产级别大语言模型,结合了结构化状态空间模型(SSM)和传统Transformer架构,具备高吞吐量和低内存占用的特点。Jamba拥有256K的上下文窗口,适用于处理长文本序列,并且以开放权重的形式发布,遵循Apache 2.0开源许可。该模型主要用于研究领域,未来将推出更安全的版本。

FlagevalMM

FlagEvalMM是一个由北京智源人工智能研究院开发的开源多模态模型评测框架,专注于评估处理文本、图像、视频等多模态任务的模型性能。它支持多种任务和指标,采用解耦评测与推理的设计,提供统一的评测流程,集成丰富模型库并兼容多种后端引擎。该工具适用于学术研究、工业应用、模型开发、教育领域及内容创作等多个场景。

Mistral AI

Mistral AI 推出了 Mistral 7B,这是一种突破性的 7.3B 参数语言模型,它的功能超越了许多大型模型,提供了增强的推理、理解和概括,同时高效且具有成本效益。

AgentGen

AgentGen是一款由香港大学与微软联合研发的AI项目框架,旨在通过自动生成多样化环境和任务,显著提升大语言模型(LLM)的规划能力。其核心技术包括环境生成、任务生成和动态难度调节,支持零样本生成和指令微调,适用于机器人控制、智能家居等多个领域。

II

II-Agent 是一个开源的 Agent 框架,通过与大型语言模型(LLM)交互,简化和提升跨领域的工作流程。其核心功能包括研究与事实核查、内容生成、数据分析与可视化、软件开发、工作流自动化及问题解决等。具备动态上下文提示、智能 token 管理、规划与反思能力、多模态处理以及实时通信等功能。支持 CLI 和 WebSocket 接口,适用于智能客服、金融投顾、医疗诊断和教育辅导等多种场景。

Codex

Codex是OpenAI推出的AI编程工具,支持自然语言指令生成代码、代码补全、测试生成、错误修复等功能。它可在云端沙箱中并行处理任务,提升开发效率与安全性。适用于开发者、项目经理、教育者及非技术用户,能优化代码结构、提供实时反馈,并与主流开发工具集成,降低编程门槛。