语言模型

M2UGen

M2UGen是由腾讯PCG ARC实验室与新加坡国立大学共同研发的一款多模态音乐理解和生成框架,支持从文本、图像、视频等多种模态输入生成相应音乐。它具有强大的音乐理解能力、灵活的音乐编辑功能以及多样化的应用场景,适用于音乐制作、影视配乐、音乐教育等多个领域。凭借其创新的技术架构和卓越的表现力,M2UGen已成为当前最优秀的多模态音乐生成工具之一。

Mistral AI

Mistral AI 推出了 Mistral 7B,这是一种突破性的 7.3B 参数语言模型,它的功能超越了许多大型模型,提供了增强的推理、理解和概括,同时高效且具有成本效益。

Takin AudioLLM

Takin AudioLLM是一套由喜马拉雅Everest团队研发的语音生成模型,包含文本转语音(Takin TTS)、音色转换(Takin VC)及声音风格变换(Takin Morphing)。它采用最新大型语言模型技术,可生成接近真人的高质量语音,并支持个性化定制与零样本学习。该工具广泛应用于有声书制作、虚拟助手、电影配音等领域,具有音色精准、风格多样等特点。

anime.gf

Anime.gf 是一款基于开源技术开发的本地应用程序,支持用户创建和管理个性化虚拟角色。它利用先进的自然语言处理技术和多种大型语言模型 API,提供智能化的对话体验。主要功能涵盖角色创建、编辑与删除、多 API 接入、聊天记录管理以及响应再生成等。适用于娱乐、情感陪伴、语言学习、故事创作、教育辅助以及心理治疗等多个领域。

Natural Language Playlist

Natural Language Playlist 探索语言和音乐之间丰富而复杂的关系,并使用 Transformer 语言模型构建播放列表。由于没有更好的术语,音乐推荐是一种“闭门造车”的东西。

SearchAgent

SearchAgent-X是由南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校(UIUC)研究人员开发的高效推理框架,旨在提升基于大型语言模型(LLM)的搜索Agent效率。通过高召回率的近似检索、优先级感知调度和无停顿检索等技术,显著提高系统吞吐量(1.3至3.4倍),降低延迟(降至原来的1/1.7至1/5),同时保持生成质量。该框架优化资源利用率,适用于智能客服、搜索引擎、企业知识管理等多种场景,为复杂A

AssemblyAI

一个提供将音频文件、视频文件和实时语音转录为文字的平台,提供了一个简单的API,允许用户访问用于转录和语音理解的即可用的AI模型。

AgentGen

AgentGen是一款由香港大学与微软联合研发的AI项目框架,旨在通过自动生成多样化环境和任务,显著提升大语言模型(LLM)的规划能力。其核心技术包括环境生成、任务生成和动态难度调节,支持零样本生成和指令微调,适用于机器人控制、智能家居等多个领域。

WebDreamer

WebDreamer是一款基于大型语言模型的网络智能体,专注于通过模拟和预测网络交互结果来进行高效的任务规划与决策。它具备模拟函数、评分函数以及候选动作生成等功能,能够显著提升网络任务执行的效率与安全性,同时支持多种应用场景,包括网页自动化、智能搜索、客户服务等领域。