语言模型
Large Action Models
Large Action Models（LAMs）是微软开发的一种智能系统框架，专注于执行真实世界任务。它通过整合数据收集、模型训练、环境交互和评估等阶段，将语言理解转化为具体行动，提升了AI在自动化和增强人类能力方面的影响力。LAMs具备动态规划、自主执行和专业化训练等特点，广泛应用于办公自动化、智能家居管理、客户服务、电子商务等领域。
---
SpeechGPT 2.0
SpeechGPT 2.0-preview 是复旦大学 OpenMOSS 团队开发的拟人化实时交互系统，基于大量中文语音数据训练，支持低延迟、高自然度的语音与文本交互。具备情感控制、实时打断、多风格语音生成等功能，适用于智能助手、内容创作及无障碍通信等场景，技术上融合了语音-文本联合建模与多阶段训练策略，提升语音表现力与智能化水平。
EvolveDirector
EvolveDirector是一个由阿里巴巴与南洋理工大学合作开发的文本到图像生成框架，通过与高级模型API交互获取数据对，结合预训练的视觉语言模型（VLMs）动态优化训练集，大幅降低数据量和训练成本。该框架支持多模型学习、动态数据集管理及在线训练，显著提升了生成图像的质量和多样性，广泛应用于内容创作、媒体娱乐、广告营销、教育科研等多个领域。
DuoAttention
DuoAttention是由MIT韩松团队提出的新型框架，通过区分“检索头”和“流式头”两种注意力机制，显著提升了大型语言模型在处理长上下文时的推理效率。该框架有效减少了内存占用，加速了解码和预填充过程，并保持了模型的准确性。它适用于多轮对话、长文档处理、学术研究以及内容推荐等多个领域。
FACTS Grounding
FACTS Grounding是一款由谷歌DeepMind研发的基准测试工具，专门用于评估大型语言模型在生成事实准确文本方面的能力。它通过设置包含多个领域的复杂任务，要求模型基于长文档生成响应，并采用两阶段评估流程验证事实准确性及避免“幻觉”。FACTS Grounding不仅支持信息检索与问答，还能应用于内容摘要生成、文档改写以及客户服务等领域，为模型提供全面而可靠的性能评估。
