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DeepCoder

DeepCoder

DeepCoder-14B-Preview 是一款基于 Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B 微调的开源代码生成模型，采用分布式强化学习技术，在 LiveCodeBench 基准上达到 60.6% 准确率。支持多语言代码生成、问题解决、补全优化、测试生成等功能，适用于开发、教育、竞赛等多个场景。项目提供完整训练数据与优化方案，推动 RL 在 LLM 中的应用。
AI项目与工具 2025年06月12日
WeClone

WeClone

WeClone是一款基于聊天记录创建数字分身的AI工具，通过微调大语言模型生成个性化风格的数字分身，并支持绑定到微信、QQ、Telegram等平台。它提供聊天记录预处理、语音克隆、隐私保护和本地化部署等功能，确保数据安全。用户可灵活配置模型，应用于个人助理、内容创作、情感陪伴等多个场景。
AI项目与工具 2025年06月11日
Spirit LM

Spirit LM

Spirit LM 是一种由 Meta AI 开发的多模态语言模型，能够处理文本和语音数据，支持跨模态学习。其基础版（BASE）和表达版（EXPRESSIVE）分别侧重于语义理解和情感表达。Spirit LM 可用于自动语音识别（ASR）、文本到语音（TTS）、语音分类及情感分析等任务，在语音助手、语音转写、有声读物等领域具有广泛应用前景。
AI项目与工具 2025年06月12日
Consensus

Consensus

Consensus 是一款基于人工智能技术的学术搜索引擎，整合了大型语言模型和向量搜索技术，能够高效检索和理解超过两亿篇同行评审的科学文献。它具备快速搜索、AI 生成摘要、Consensus Meter 和证据支持答案等功能，有效减少误导信息传播，增强信息可信度。适用于学术研究、文献综述、医学研究、教育等领域，助力用户高效获取科学知识并做出数据驱动型决策。
AI项目与工具 2025年06月12日
LLaVA

LLaVA

LLaVA-OneVision是字节跳动开发的开源多模态AI模型，主要功能包括多模态理解、任务迁移、跨场景能力、开源贡献及高性能。该模型采用多模态架构，集成了视觉和语言信息，通过Siglip视觉编码器和Qwen-2语言模型，实现高效特征映射和任务迁移学习。广泛应用于图像和视频分析、内容创作辅助、聊天机器人、教育和培训以及安全监控等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
SimpleQA

SimpleQA

SimpleQA是OpenAI开发的一个基准测试工具，用于评估大型语言模型在回答简短、事实性问题时的表现。它包含4326个问题，每个问题都有唯一的正确答案，并通过严格的验证流程确保质量。SimpleQA不仅能够测试模型的事实性回答能力，还能衡量其自我认知水平和校准能力，广泛应用于模型开发、学术研究及教育工具等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Mistral Large

Mistral Large

Mistral Large是Mistral AI开发的一款先进的大型语言模型，具备出色的多语言推理能力和强大的上下文理解能力。它在多个基准测试中表现出色，尤其是在多语言处理、推理和知识、数学与编程方面。Mistral Large支持多语言处理，并且能精确遵循指令，还支持函数调用，便于与开发者工具集集成。此外，该模型可通过Azure AI Studio和Azure Machine Learning平
AI项目与工具 2024年01月01日
MiniMax 大语言模型

MiniMax 大语言模型

它基于海量中文数据训练而成，拥有超过1000亿个参数，能够处理上百TB的文本数据。
创作工具 1970年01月01日
GTA

GTA

GTA是一项由上海交通大学与上海AI实验室合作研发的基准测试，专注于评估大型语言模型在真实世界环境中的工具调用能力。它包含229个精心设计的问题，涉及多个领域，并通过多模态输入输出和细粒度评估指标，全面衡量模型的工具使用效率与准确性。GTA可应用于智能助理开发、多模态交互、自动化客户服务、教育及科研等多个领域，助力提升人工智能系统的综合性能。
AI项目与工具 2025年06月12日
Self

Self

Self-Taught Evaluators是一种无需人工标注数据的模型评估框架，通过自我训练方式增强大型语言模型（LLM）的评估能力。其核心在于利用LLM生成对比输出并进行迭代优化，显著提升了模型评估的准确性，达到了与顶级奖励模型相媲美的效果，广泛适用于语言模型开发、内容评估、教育科研以及技术支持等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日