语言处理

OSUM

OSUM是一款由西北工业大学研发的开源语音理解模型,结合Whisper编码器与Qwen2 LLM,支持语音识别、情感分析、说话者性别分类等多种任务。采用“ASR+X”多任务训练策略,提升模型泛化能力和稳定性。基于约5万小时语音数据训练,性能优异,适用于智能客服、教育、心理健康监测等多个领域。

OpenScholar

OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型,专为科学家设计,能够高效检索并综合海量科学文献信息,生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性,涵盖计算机科学、生物医学等多个领域,同时支持自我反馈迭代优化,显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源,便于全球学者使用与研究。

商量智能助手

商汤科技研发的一款基于自然语言处理技术的人工智能大语言模型。它具备强大的语言理解和生成能力,能够高效地解答用户的问题,提供定制化建议,并辅助创作高质量文本。

CodeWP

CodeWP是一款专为WordPress开发者及内容创作者打造的人工智能平台,提供智能代码生成、AI聊天支持、安全扫描和故障排查等功能。通过自然语言输入,用户可轻松生成复杂代码片段与插件,同时具备内置测试套件以确保代码质量和安全性,适用于多种应用场景,包括快速开发、网站定制、故障排查、安全维护等。

Rasa

一个开源的AI机器学习框架,专注于构建自然语言对话系统,如聊天机器人和语音助手,Rasa广泛应用于客户服务、智能助手、企业自动化等多个领域。

广电运通望道大模型

广电运通望道大模型是一个多功能的人工智能平台,它通过集成的高级自然语言处理和数据分析能力,为用户提供了从文本分析到创意生成的一系列服务。

HMoE

HMoE(混合异构专家模型)是腾讯混元团队提出的一种新型神经网络架构,旨在提升大型语言模型的性能和计算效率。通过引入不同规模的专家来处理不同复杂度的输入数据,HMoE增强了模型的专业化程度,并采用了新的训练目标和策略,如P-Penalty Loss,以提高参数利用率和计算效率。HMoE在多个预训练评估基准上表现出色,适用于自然语言处理、内容推荐、语音识别、图像和视频分析以及多模态学习等领域。

Scenethesis

Scenethesis是NVIDIA推出的AI框架,可通过文本生成高质量的3D场景。它结合LLM与视觉技术,经过布局规划、视觉细化、物理优化和场景验证四个阶段,确保生成结果具备物理合理性和空间连贯性。支持用户交互与多样化场景构建,广泛应用于VR/AR、游戏开发、具身智能及虚拟内容创作等领域。

ChatBotKit

ChatBotKit是一个领先的对话式AI平台,专为简化高级对话系统的开发而设计。它允许用户通过简单的界面快速创建和部署聊天机器人,支持多渠道集成,并强调数据隐私保护。主要功能包括强大的自然语言处理、灵活的数据集管理和定制化机器人配置,适用于客户服务、销售支持、教育培训等多个领域。

LlamaCoder

LlamaCoder 是一个基于 Llama 3.1 405B 模型的开源 AI 工具,能够快速生成全栈应用程序。它集成了 Sandpack、Next.js、Tailwind 和 Helicone 等组件,支持代码沙盒、应用路由、样式设计和可观测性分析。LlamaCoder 可根据用户请求生成组件,适用于构建多种类型的应用程序,并支持数据分析和 PDF 分析。