评估

HMA

HMA(Heterogeneous Masked Autoregression)是一种基于异构预训练和掩码自回归技术的机器人动作视频建模方法,支持离散与连续生成模式,可处理不同动作空间的异构性。该工具具备高效实时交互能力,广泛应用于视频模拟、策略评估、合成数据生成及模仿学习等领域,适用于机器人学习与控制任务,提升策略泛化与执行效率。

Stocknear

Stocknear是一款利用AI技术的在线股票分析平台,提供股票评级、价格预测、市场情绪分析、财务数据展示及技术图表分析等功能。它能够帮助投资者深入了解股票市场动态,辅助其做出更明智的投资决策。Stocknear特别适合个人投资者、市场研究人员以及新手投资者使用,支持从基础学习到专业操作的多样化需求。 ---

FullStack Bench

FullStack Bench是一款由字节跳动与M-A-P社区联合推出的专业代码评估工具,主要针对全栈编程和多语言编程能力进行评估。它包含11种真实编程场景、3374个问题以及16种编程语言,具备全面评估、多语言支持、实际场景模拟、代码质量控制等特点,适用于代码智能评估、教育与培训、研究开发、软件测试及多语言编程能力评估等多个场景。

CAR

CAR(Certainty-based Adaptive Reasoning)是字节跳动联合复旦大学推出的自适应推理框架,旨在提升大型语言模型(LLM)和多模态大型语言模型(MLLM)的推理效率与准确性。该框架通过动态切换短答案和长形式推理,根据模型对答案的置信度(PPL)决定是否进行详细推理,从而在保证准确性的同时节省计算资源。CAR适用于视觉问答(VQA)、关键信息提取(KIE)等任务,在数学

AndroidLab

AndroidLab 是一款面向 Android 自主代理的训练与评估框架,集成了文本和图像模态操作环境,提供标准化的基准测试任务。它通过支持多种模型类型(LLMs 和 LMMs),覆盖九个应用场景的 138 项任务,有效提升了开源模型的性能。此外,AndroidLab 提供了丰富的评估指标和操作模式,助力研究者优化模型表现并推动开源解决方案的发展。

多面

多面是一款基于AI技术的招聘平台,提供AI在线面试、智能评估与模拟面试等功能,助力求职者提升面试能力,帮助企业高效筛选人才。平台支持多种招聘场景,具备智能管理、简历解析、批量邀约等实用功能,提升招聘效率与精准度。

LongReward

LongReward是一种由清华大学、中国科学院及智谱AI联合开发的AI工具,专注于通过多维度评估(有用性、逻辑性、忠实性和完整性)来优化长文本大型语言模型的表现。它利用现成的语言模型提供奖励信号,并结合强化学习算法改善模型性能,特别擅长处理复杂长文本任务,如文档理解、摘要生成及特定领域的数据分析,如法律、金融和医疗。

CodeGemma

CodeGemma是由Google开发的大型语言模型系列,专注于代码生成和理解。它包含三种不同规模的模型:2B预训练模型、7B预训练模型和7B指令微调模型。CodeGemma支持多种编程语言,能够提供代码补全、生成和自然语言理解等功能。经过大量英语编程和数学数据的训练,CodeGemma具备高准确性,能够在多种编程语言中表现出色,并能集成到各种开发环境中,提高开发效率。

Collaborative Gym

Collaborative Gym(Co-Gym)是一款支持人机协作的开发框架,具备异步交互、任务环境设计和多维评估功能。它通过模拟与真实环境支持开发者进行高效迭代与实际部署,适用于旅行规划、表格分析和文献综述等多种协作任务,提升人机协作效率与质量。

VE

VE-Bench是北京大学MMCAL团队研发的一款视频编辑质量评估工具,包含数据库(VE-Bench DB)和量化评估模块(VE-Bench QA)。它综合考虑了视觉质量、文本-视频一致性及源视频与编辑后视频的动态关联性,旨在实现与人类感知一致的精准评估。适用于电影制作、短视频优化、广告行业等多个领域。