训练

LongVU

LongVU是一款由Meta AI团队研发的长视频理解工具,其核心在于时空自适应压缩机制,可有效减少视频标记数量并保留关键视觉细节。该工具通过跨模态查询与帧间依赖性分析,实现了对冗余帧的剔除及帧特征的选择性降低,并基于时间依赖性进一步压缩空间标记。LongVU支持高效处理长视频,适用于视频内容分析、搜索索引、生成描述等多种应用场景。

Fox

Fox-1是一系列由TensorOpera开发的小型语言模型,基于大规模预训练和微调数据,具备强大的文本生成、指令遵循、多轮对话和长上下文处理能力。该模型在多个基准测试中表现出色,适用于聊天机器人、内容创作、语言翻译、教育辅助和信息检索等多种应用场景。

Torch

Torch-MLU 是一个开源的 PyTorch 扩展插件,支持开发者将寒武纪 MLU 系列智能加速卡作为 PyTorch 的加速后端。它实现了对 PyTorch 的原生支持,使开发者能够无缝地将基于 GPU 的深度学习模型迁移到 MLU 硬件上,显著提高模型的训练和推理效率。此外,Torch-MLU 还支持自动混合精度训练,通过优化计算图等技术,进一步提升了模型的执行效率。

MimicTalk

MimicTalk是一款利用NeRF技术快速生成个性化3D说话人脸模型的工具,其核心功能包括15分钟内完成新身份训练、高质量视频生成、增强的表现力以及上下文学习能力。该工具通过混合适应流程、上下文风格化音频到运动模型等技术,实现了高效的数据样本利用和训练效率提升,适用于虚拟主播、远程协作、VR/AR等领域。

WebLI

WebLI-100B是由Google DeepMind推出的超大规模视觉语言数据集,包含1000亿个图像与文本配对数据,是目前最大的视觉语言数据集之一。其设计旨在提升模型对长尾概念、文化多样性和多语言内容的理解能力。数据集通过网络爬取构建,保留了丰富的语言和文化多样性,支持多模态任务如图像分类、图像描述生成和视觉问答,广泛应用于人工智能研究、工程开发及教育领域。

BLIP3

BLIP3-o是Salesforce Research等机构推出的多模态AI模型,结合自回归与扩散模型优势,实现高效图像理解和生成。基于CLIP语义特征,支持文本与图像间的双向转换及图像编辑。采用顺序预训练策略,提升模型性能。完全开源,适用于创意设计、视觉问答、艺术生成等多种场景。

SANA 1.5

SANA 1.5是由英伟达联合多所高校研发的高效线性扩散变换器,专用于文本到图像生成任务。其核心优势包括高效的训练扩展、模型深度剪枝、推理时扩展等技术,能够在不同计算预算下灵活调整模型性能。支持多语言输入,并具备开源特性,适用于创意设计、影视制作、教育等多个领域。实验表明,其生成质量接近行业领先水平,同时显著降低计算成本。

《DeepSeek从入门到精通》

《DeepSeek从入门到精通》是一份系统介绍DeepSeek技术特点、应用场景及使用方法的指南。文章涵盖提示语设计、模型选择、AI伦理、实战案例等内容,旨在帮助用户提升AI交互效率,掌握高级提示语设计技巧,推动人机协作能力的发展。适用于开发者、研究人员及AI初学者。