训练

OpenMath

OpenMath-Nemotron是由英伟达推出的一系列开源数学推理模型,专为解决复杂数学问题设计,涵盖从基础到奥林匹克级别的题目。其基于大规模数据集OpenMathReasoning训练,具备长推理、多模式推理和工具集成推理能力。模型支持多种应用场景,包括数学教育、竞赛训练、学术研究和工业应用。项目提供GitHub、HuggingFace和arXiv等资源,适用于需要高精度数学推理的AI系统开发

CogVideoX

CogVideoX是由智谱AI开发的开源AI视频生成模型,支持英文提示词生成6秒长、每秒8帧、分辨率为720x480的视频。它具备低显存需求、视频参数定制、3D Causal VAE技术和推理与微调功能。该模型采用基于Transformer的架构和3D Causal Variational Autoencoder技术,支持多阶段训练和自动及人工评估,适用于创意视频制作、教育材料、广告、游戏、电影编

GameGen

GameGen-O 是一款基于 Transformer 架构的AI工具,专注于开放世界游戏视频的生成。它具备角色生成、环境构建、动作模拟及交互式控制等功能,通过两阶段训练方法提升了生成质量和灵活性,可应用于游戏原型设计、场景生成及开发辅助等领域,有助于降低开发成本并提高创作效率。

ModelEngine

ModelEngine 是华为开源的全流程 AI 开发工具链,涵盖数据处理、模型训练与应用开发三大核心模块。支持多模态数据清洗、知识向量化及模型推理,提供低代码编排和 RAG 框架,适用于医疗、金融、制造等领域的 AI 应用开发与行业化落地。

AReaL

AReaL-boba 是由蚂蚁技术研究院与清华大学联合推出的开源强化学习训练框架,具备高效训练、推理能力提升、低资源训练等核心功能。其 7B 模型在数学推理任务中表现突出,且支持大规模模型的低成本复现。框架集成 SGLang 推理系统,采用数据蒸馏与工程优化技术,提升训练效率。适用于教育、自然语言处理、智能体开发等领域,具有高度可复现性和开源特性。

Promptriever

Promptriever是一款基于自然语言处理的新型检索模型,融合了大型语言模型提示技术与信息检索优势。它通过双编码器架构及指令训练集优化,实现了对复杂查询的高度适应性与鲁棒性,适用于搜索引擎优化、智能助手、企业内部搜索及学术研究等多个领域。

OLMoE

OLMoE是一款基于混合专家(MoE)架构的开源大型语言模型,具有高效的稀疏激活机制和快速训练能力。它支持自然语言理解、文本生成、多任务处理等功能,并广泛应用于聊天机器人、内容创作、情感分析和问答系统等领域,通过预训练和微调实现高精度任务执行。 ---

Nvidia·GET3D

我们通过两个潜在代码生成 3D SDF 和纹理场。我们利用 DMTet 从 SDF 中提取 3D 表面网格,并查询表面点处的纹理场以获取颜色。我们使用在 2D 图像上定义的对抗损失进行训练。

Tarsier2

Tarsier2是字节跳动研发的大规模视觉语言模型,擅长生成高精度视频描述并在多项视频理解任务中表现优异。其核心技术包括大规模数据预训练、细粒度时间对齐微调以及直接偏好优化(DPO)。该模型在视频问答、定位、幻觉检测及具身问答等任务中均取得领先成绩,支持多语言处理,具有广泛的应用潜力。