训练

DINO

DINO-X是一款由IDEA研究院开发的通用视觉大模型,具备开放世界对象检测与理解的能力。它支持多种提示类型,无需用户额外输入即可识别图像中的任意对象,并在多个基准测试中刷新了性能记录。DINO-X拥有Pro和Edge两个版本,分别针对高性能需求和边缘设备优化。其应用范围涵盖自动驾驶、智能安防、工业检测及机器人视觉等领域,助力行业创新与发展。

美图AI视觉大模型

奇想智能MiracleVision大模型汇聚顶尖技术,专业人才和行业资源,依托美图视觉实验室的强大AI技术能力,通过美学升级锻造调优实现更懂美学的AI视觉大模型。

龙猫LongCat

龙猫LongCat是美团自主研发的生成式AI大模型,具备多模态处理能力,可支持文本、图像等内容生成任务。其核心功能涵盖智能编程、会议记录、文档编辑、图形设计与视频脚本生成等,适用于多种办公场景。通过大规模预训练与混合训练策略,龙猫在实际应用中展现出高效、精准的特点,有效提升工作效率与创新能力。

AIMv2

AIMv2是苹果公司开发的开源多模态自回归预训练视觉模型,通过图像与文本的深度融合提升视觉理解能力。其采用图像块与子词标记拼接的方式进行自回归预训练,支持多种参数规模,适用于不同设备。具备视觉问答、指代表达理解、图像字幕生成、多媒体检索等功能,并可无缝集成到大型语言模型中。模型在多个视觉任务中表现优异,具备良好的可扩展性和零样本适应能力。

SiteGPT.ai

一个专为网站设计的人工智能聊天机器人,旨在通过个性化的对话方式提供更好的用户体验,即时回答访问者的问题。它通过对网站内容进行训练,能够回答与网站内容相关的任何问题,从而帮助用户创建和训练自己的AI聊天机器人。

MetaMorph

MetaMorph是一款基于多模态大模型的工具,通过Visual-Predictive Instruction Tuning(VPiT)技术实现文本和视觉token的生成。它在视觉理解和生成领域表现优异,能够克服其他生成模型的常见失败模式,同时有效处理专业术语和复杂语义问题。MetaMorph展示了统一建模方法的优势,支持多模态数据的高效处理,并在视觉生成与理解基准测试中取得竞争力表现。

OLMo 2 32B

OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型,拥有 320 亿参数,性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略,结合预训练、中期训练和后训练,提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理,涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域,并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源,便于研究与开发。

Animagine XL 3.1

一个开源的文本生成图像动漫模型,通过整合新的数据集,Animagine XL 3.1扩展了对广泛动漫作品和风格的理解,从经典作品到最新发布的动漫,覆盖了从古老到现代的各种艺术风格。