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书生·浦像

书生·浦像是由多家科研机构联合开发的超高动态成像算法，核心为浦像HDR（UltraFusion HDR）。它结合AIGC与HDR技术，在极端光照条件下实现图像细节修复和高质量输出，有效解决动态场景中的运动伪影问题。适用于摄影、手机成像和自动驾驶等领域，具有多曝光融合、动态处理、色调映射等功能，提升了图像的鲁棒性与真实感。

AI项目与工具 2025年06月12日 56 点赞 0 评论 648 浏览

Mind GPT

Mind GPT-3o是一款由理想汽车推出的大规模多模态端到端人工智能模型，集成了语音、视觉与语言理解技术，具备记忆、规划、工具集成及表达能力。它不仅能理解复杂信息，还能提供个性化服务，如智能驾驶辅助、家居设备控制、日程管理和健康咨询等。通过强化逻辑推理与上下文理解，该模型实现了从感知到表达的智能化跨越，为用户提供全面的支持。

AI项目与工具 2025年06月12日 65 点赞 0 评论 646 浏览

MVDrag3D

MVDrag3D是一种先进的3D编辑框架，具备多视图一致性编辑、3D高斯重建、视图对齐及视觉质量增强等功能。它能够处理复杂的拓扑变化并支持多样化的3D表示，适用于游戏开发、虚拟现实、增强现实以及计算机辅助设计等领域，展现了强大的生成性和灵活性。

AI项目与工具 2025年06月12日 69 点赞 0 评论 644 浏览

AgentSociety

AgentSociety是由清华大学开发的基于大语言模型的社会模拟平台，通过构建具有“类人心智”的智能体，模拟复杂的社会行为与现象。平台支持城市环境建模、大规模社会模拟和科研工具集成，适用于社会舆论传播、政策评估、社会极化分析及灾害响应研究。其技术特点包括异步模拟架构、分布式计算和MQTT通信，具备高度可扩展性和实时交互能力。

AI项目与工具 2025年06月12日 21 点赞 0 评论 640 浏览

TripoSR

TripoSR是一款由Stability AI与VAST联合开发的开源3D生成模型，能够在不到0.5秒内从单张2D图像生成高质量的3D模型。基于Transformer架构和大型重建模型（LRM）设计，采用先进的图像编码、三平面NeRF表示及优化训练策略，支持无GPU设备运行。适用于游戏开发、影视制作、建筑设计、产品设计等多个领域，具有高效、高精度和广泛适用性的特点。

AI项目与工具 2025年06月12日 80 点赞 0 评论 638 浏览

MiniCPM 4.0

MiniCPM 4.0是面壁智能推出的高效端侧大模型，包含8B和0.5B两种参数规模。其采用创新稀疏架构和三值量化技术，实现模型体积缩小90%并保持高性能。自研CPM.cu推理框架在极限场景下可提升220倍速度，支持多种开源框架部署，并适配主流芯片。具备高效双频换挡机制、多平台适配和多种版本选择，适用于智能辅导、医疗辅助、客服、游戏剧情生成等场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 59 点赞 0 评论 627 浏览

TripoSF

TripoSF是由VAST推出的新型3D基础模型，采用SparseFlex表示方法和稀疏体素结构，显著降低内存占用并提升高分辨率建模能力。其“视锥体感知的分区体素训练”策略优化了训练效率，使模型在细节捕捉、拓扑结构支持和实时渲染方面表现突出。实验数据显示，TripoSF在Chamfer Distance和F-score等关键指标上分别降低82%和提升88%。适用于视觉特效、游戏开发、具身智能及产品

AI项目与工具 2025年06月12日 71 点赞 0 评论 626 浏览

揽睿星舟

揽睿星舟是一款由翼方健数自主研发的云端AI训推一体化算力平台，提供高性能GPU计算资源、开箱即用的训练与推理环境、丰富的AI工具链及预训练模型，支持多机多卡分布式训练和隐私安全计算，旨在解决AI协作中的安全信任问题并加速AI价值的释放。它包含推理服务、工作空间、星舟API、镜像社区、应用版与专业版等多种功能和服务，适用于模型训练、推理、大模型API服务、隐私安全计算及数据集共享等多个应用场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 76 点赞 0 评论 624 浏览

MatAnyone

MatAnyone是一款由南洋理工大学S-Lab实验室与商汤科技联合开发的视频抠图框架，专注于复杂背景下人像视频的精准分割。采用一致内存传播和区域自适应内存融合技术，确保视频中目标的语义稳定性和边界细节精度。结合大规模分割数据和优化的训练策略，提升了模型在真实场景下的性能。适用于影视制作、直播、广告、游戏开发等多个领域，具备高精度、强适应性和良好的交互性。

AI项目与工具 2025年06月12日 48 点赞 0 评论 623 浏览

DAM

DAM-3B是英伟达开发的多模态大语言模型，专用于图像和视频中特定区域的详细描述。支持点、边界框、涂鸦或掩码等方式指定目标区域，生成精准文本描述。其核心技术包括焦点提示与局部视觉骨干网络，有效融合全局与局部特征。DAM-3B-Video版本扩展至视频处理，适用于动态场景。模型基于Transformer架构，支持多模态输入，广泛应用于内容创作、智能交互及无障碍工具等领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 56 点赞 0 评论 621 浏览