计算
DistriFusion
DistriFusion是一个专为加速高分辨率扩散模型在多GPU环境中生成图像的分布式并行推理框架。通过将图像分割成多个小块并分配至不同设备上进行独立处理,它能够在不增加额外训练负担的情况下,将推理速度提升高达六倍,同时保持图像质量。其技术原理包括Patch Parallelism(分片并行)、异步通信、位移补丁并行性等,适用于多种现有的扩散模型。应用场景包括AI艺术创作、游戏和电影制作、VR/A
Willow 量子芯片
Willow量子芯片是一款由谷歌研发的新型量子处理器,集成了105个量子比特,并在量子纠错、计算性能和硬件稳定性方面取得显著进步。它能够在极短时间内完成复杂运算,远超现有超级计算机的能力,同时支持大规模扩展与实际应用,适用于医药、能源、人工智能等多个行业。
