视频

VideoJAM

VideoJAM是Meta开发的视频生成框架,旨在提升视频运动连贯性。通过联合学习外观与运动信息,在训练阶段同时预测像素和运动特征,并在推理阶段利用动态引导机制优化生成结果。该技术具备高度通用性,可适配多种视频生成模型,无需调整训练数据或模型结构,已在多项基准测试中表现优异,适用于影视、游戏、教育等多个领域。

FilmHERO

提供了超过 12,000 个 4K 或更高分辨率的“电影级”视频剪辑的精选目录。

Kroma.ai

Kroma.ai,一个专门设计让投资者青睐的商业计划书PPT的网站。

爱剪辑

爱剪辑是全民流行的视频剪辑软件,支持AI自动加字幕、调色、去水印、横屏转竖屏等齐全的剪辑功能,且其诸多创新功能和影院级特效,也使它成为迄今超易用、强大的视频剪辑软件。

豆包视觉理解模型

豆包视觉理解模型是一款集视觉识别、理解推理和复杂逻辑计算于一体的先进AI工具。它具备强大的视觉定位能力,支持多目标、小目标和3D定位,并能识别物体的类别、形状、纹理等属性,理解物体间的关系和场景含义。此外,模型在视频理解方面表现出色,能够进行记忆、总结、速度感知和长视频分析。凭借其高效性和成本优势,该模型广泛应用于图片问答、医疗影像分析、教育科研、电商零售及内容审核等领域。

StereoCrafter

StereoCrafter是一款由腾讯AI Lab与ARC Lab联合开发的创新性工具,可将传统2D视频转化为高质量的立体3D视频。它采用深度估计、视频变形及立体视频修复等关键技术,确保生成的3D视频具备高保真度和一致性。该工具广泛应用于影视制作、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、游戏开发等领域,为用户提供更加沉浸式的视觉体验。

ssemble

Ssemble 是一款利用人工智能技术的在线视频编辑平台,专注于将长视频自动分割为短视频内容,适用于社交媒体营销、内容创作、教育培训和产品推广等多种场景。其核心功能包括智能片段提取、多模板选择、自动过渡效果及多语言支持,显著提升了视频创作的效率和质量。

OmniHuman

OmniHuman是字节跳动推出的多模态人类视频生成框架,基于单张图像和运动信号生成高逼真视频。支持音频、姿势及组合驱动,适用于多种图像比例和风格。采用混合训练策略和扩散变换器架构,提升生成效果与稳定性,广泛应用于影视、游戏、教育、广告等领域。