VideoWorld
VideoWorld是由北京交通大学、中国科学技术大学与字节跳动合作开发的深度生成模型，能够通过未标注视频数据学习复杂知识，包括规则、推理和规划能力。其核心技术包括自回归视频生成、潜在动态模型（LDM）和逆动态模型（IDM），支持长期推理和跨环境泛化。该模型在围棋和机器人控制任务中表现优异，且具备向自动驾驶、智能监控等场景扩展的潜力。
视频生成
ConceptMaster
ConceptMaster是一款基于扩散Transformer模型的多概念视频生成框架，可在无需测试调优的情况下生成高质量、概念一致的视频。通过解耦多概念嵌入并独立注入模型，有效解决身份解耦问题，尤其擅长处理高度相似的视觉概念。该工具支持多概念视频定制、高质量数据收集和全面的基准测试，适用于视频创作、动画制作、游戏开发及产品展示等领域。
VideoGrain
VideoGrain是由悉尼科技大学与浙江大学联合研发的零样本多粒度视频编辑框架，支持类别级、实例级和部件级的精细化视频修改。它通过调节时空交叉注意力和自注意力机制，提升文本提示对目标区域的控制能力，确保时间一致性与特征分离，显著优于现有T2I和T2V方法。该工具无需额外参数调整，具备高效计算性能，适用于影视制作、广告营销、内容创作等多个领域。
