规模
OmniCorpus
OmniCorpus是上海人工智能实验室联合多家知名高校和研究机构共同创建的一个大规模多模态数据集,包含86亿张图像和16960亿个文本标记,支持中英双语。它通过整合来自网站和视频平台的文本和视觉内容,提供了丰富的数据多样性。OmniCorpus不仅规模庞大,而且数据质量高,适合多模态机器学习模型的训练和研究。它广泛应用于图像识别、视觉问答、图像描述生成和内容推荐系统等领域。
DNA-RENDERING数字人库
DNA-Rendering是一个具有高多样性和高保真度的神经演员渲染库,它为广泛的研究任务提供了丰富的数据和高质量的注释。
DeepSeek V3
DeepSeek V3是一款由幻方量化旗下的深度求索公司开源的AI模型,拥有6850亿参数,采用混合专家架构。它在多语言编程、长文本处理和对话交互方面表现出色,能够生成高质量代码、优化现有代码、协助调试、生成文本、分析文本、润色文本,并支持自然对话和多轮对话。此外,它在多个基准测试中表现出色,包括编程、数学、推理等领域。
