虚拟现实
Krea Stage
Krea Stage 是一款基于 AI 技术的工具,能够将 2D 图像快速转换为可编辑的 3D 场景,并支持视频生成。用户可通过直观界面实时调整物体、光影和视角,无需专业建模知识。适用于影视、游戏、艺术、VR 和广告等多个领域,提升了 3D 内容创作的效率和灵活性。
OmniConsistency
OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型,旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略,将风格学习与一致性学习解耦,并支持与任意风格的 LoRA 模块集成,实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性,具备更高的灵活性和泛化能力,在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。
DanceFusion
DanceFusion是一款由清华大学开发的开源框架,专注于音频驱动的舞蹈动作生成与重建。它采用分层时空Transformer-VAE和扩散模型,能够处理不完整或嘈杂的数据,生成与音乐高度同步的逼真舞蹈动作。该工具支持多种应用场景,包括内容创作、虚拟现实、互动娱乐、舞蹈教育以及动画制作等,展现了其在多领域的应用价值。
PrimitiveAnything
PrimitiveAnything是由腾讯AIPD与清华大学联合开发的3D形状生成框架,通过将复杂3D形状分解为基本基元并自回归生成,实现高质量、高保真度的3D模型重建。其支持从文本或图像生成内容,具备高效存储、模块化设计及良好的泛化能力,适用于3D建模、游戏开发、UGC创作及VR/AR应用等领域。
