虚拟现实
OmniConsistency
OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型,旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略,将风格学习与一致性学习解耦,并支持与任意风格的 LoRA 模块集成,实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性,具备更高的灵活性和泛化能力,在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。
Scenethesis
Scenethesis是NVIDIA推出的AI框架,可通过文本生成高质量的3D场景。它结合LLM与视觉技术,经过布局规划、视觉细化、物理优化和场景验证四个阶段,确保生成结果具备物理合理性和空间连贯性。支持用户交互与多样化场景构建,广泛应用于VR/AR、游戏开发、具身智能及虚拟内容创作等领域。
Krea Stage
Krea Stage 是一款基于 AI 技术的工具,能够将 2D 图像快速转换为可编辑的 3D 场景,并支持视频生成。用户可通过直观界面实时调整物体、光影和视角,无需专业建模知识。适用于影视、游戏、艺术、VR 和广告等多个领域,提升了 3D 内容创作的效率和灵活性。
ClotheDreamer
ClotheDreamer是一项基于文本描述生成高保真3D服装的技术,采用Disentangled Clothe Gaussian Splatting (DCGS) 和双向Score Distillation Sampling (SDS) 等先进技术,支持自定义模板输入和多体型适配,适用于虚拟试穿、游戏开发、电影制作及虚拟现实等场景。
