自然语言

TEXT2SQL.AI

TEXT2SQL.AI是一款基于AI技术的SQL查询生成工具,支持多种数据库语言,能够将自然语言转换为优化的SQL查询语句。它具备文本到SQL查询生成、多语言支持、数据库表集成及SQL错误修正等功能,广泛应用于学习教育、数据分析、数据科学和软件开发等领域,致力于提高工作效率并确保数据安全。

smoltalk

Smoltalk-Chinese 是 OpenCSG 开发的中文大型语言模型专用合成数据集,包含 70 多万条高质量数据,涵盖多种任务类型,如信息查询、编程、数学、创意写作等。数据通过先进模型生成并经过严格筛选和去重,确保多样性与质量,适用于模型微调和多场景应用,提升语言理解和生成能力。

LangFlow

LangFlow 是一款低代码 AI 应用开发工具,支持可视化工作流构建、多代理对话管理和 RAG 技术,适用于智能客服、文档问答和内容生成等场景。提供预置组件、API 发布、Python 自定义及云部署功能,提升开发效率与灵活性。

OpenBMB

OpenBMB作为一个大型的中英文双语基础模型,通过在大规模语料库上的预训练,具备了优秀的语言处理能力。

ImBD

ImBD是一种用于检测机器修订文本的AI工具,采用风格偏好优化(SPO)和风格条件概率曲率(Style-CPC)技术,能有效区分人类写作与机器修订内容。该工具具备多场景适应能力,支持多种文本类型和领域,训练效率高、数据需求低,适用于学术、新闻、出版、教育等多个应用场景,提升文本检测的准确性与可靠性。

Explainpaper

Explainpaper是一款基于人工智能的文献阅读工具,通过自然语言处理技术帮助用户解析学术论文。它允许用户高亮并获取对难解内容的简化解释,提供深度解析和在线问答服务。此外,该工具还能推荐相关参考文献,并根据不同用户的学术背景提供适配的解释深度。其应用场景包括学术研究、教育支持、跨学科学习、行业分析和技术预研等领域。 ---

Rose AI

Rose AI是一个旨在帮助用户查找、参与、可视化和共享数据的云数据平台。

Aligner

Aligner是由北京大学团队开发的大语言模型对齐工具,通过学习对齐答案与未对齐答案之间的差异来提升模型性能。采用自回归seq2seq结构,在Q-A-C数据集上训练,无需RLHF流程。具备高效、灵活、即插即用等特点,支持多模型兼容,提升模型帮助性和安全性。适用于多轮对话、价值观对齐及MoE架构优化等场景。

PP

PP-DocBee是百度飞桨推出的多模态文档理解模型,基于ViT+MLP+LLM架构,支持文字、表格、图表等多类型文档内容的精准识别与解析。具备高效的推理性能和高质量输出,适用于文档问答、信息提取等场景,支持灵活部署,为文档处理提供智能化解决方案。

WorldPM

WorldPM是由阿里巴巴Qwen团队与复旦大学联合开发的偏好建模模型系列,基于1500万条数据训练,适用于对话系统、推荐系统等任务。模型支持多种微调版本,具备强大的泛化能力和鲁棒性,适用于低资源和高规模场景。支持Hugging Face平台部署,适用于语言生成优化、个性化推荐、智能客服及内容审核等应用场景。