自然语言

OLMo 2 32B

OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型,拥有 320 亿参数,性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略,结合预训练、中期训练和后训练,提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理,涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域,并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源,便于研究与开发。

MagicPath

MagicPath 是一款基于 AI 的无限画布设计工具,用户可通过自然语言与 AI 对话,快速生成和编辑设计组件,无需手动操作。它支持描述愿景、轻松定制和即时组件等功能,帮助设计师和创意工作者快速实现创意,生成高质量的设计原型。MagicPath 适合需要快速生成设计原型、进行创意探索或简化设计流程的用户,尤其是没有专业设计或编程背景的人。

灵伴科技Rokid

也和称Rokid,2014年成立,总部在杭州,创始人是前阿里巴巴M工作室负责人祝铭明,是一家专注于AI与AR技术的杭州高科技公司。

CosyVoice 2.0

CosyVoice 2.0是一款基于深度学习的语音生成大模型,通过有限标量量化技术和新型架构设计,在发音准确性、音色一致性和韵律表达方面表现出色。其支持流式推理,延迟低至150ms,广泛应用于智能助手、有声读物、视频配音及语言学习等领域,同时具备多语言支持和情感控制等功能。

Openai

ChatGPT,美国OpenAI研发的聊天机器人程序 ,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。

OmniAlign

OmniAlign-V是由多所高校联合开发的多模态大语言模型对齐数据集,包含约20万个多模态样本,涵盖自然图像和信息图表。其核心功能包括提供高质量训练数据、提升模型的开放式问答能力、增强推理与创造力,并支持模型持续优化。数据集通过图像筛选、任务设计及后处理优化确保数据质量,适用于多模态对话系统、图像辅助问答、创意生成等多个应用场景。

Neural4D 2o

Neural4D 2o 是一款基于多模态数据训练的 3D 大模型,支持文本、图像、3D 和运动数据输入,实现高精度的 3D 内容生成与编辑。具备上下文一致性、角色身份保持、换装和风格迁移等功能,支持自然语言指令操作。采用 Transformer 编码器与 3D DiT 解码器架构,原生兼容 MCP 协议,提升创作效率与交互体验,适用于 3D 内容创作、游戏开发、影视动画等多个领域。

LIMO

LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法,通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”,即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中,复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异,且数据使用效率极高,仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。

LangGraph

LangGraph 是一款基于图结构的 Agent 框架,专为构建状态化、多智能体系统设计,尤其适用于与大型语言模型(LLMs)协作的场景。其主要功能包括支持循环和条件逻辑、持久性状态管理、人工干预以及与 LangChain 的无缝集成。通过灵活的状态控制和条件边定义,LangGraph 能够高效支持复杂业务流程的自动化,同时具备强大的流式输出能力,广泛应用于客户服务、数据分析、业务流程优化和个性