自然语言处理

乾元BigBangTransformer

BBT-2-12B-Text基于中文700亿tokens进行预训练,经过指令微调的BBT-2基础模型可以回答百科类和日常生活的问题。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文 2000亿tokens进行预训练。

Chonkie

Chonkie是一款轻量级、高性能的RAG分块库,支持多种分块方法(基于Token、单词、句子和语义),适用于自然语言处理任务。它具备高效性能、广泛tokenizer支持及灵活的安装选项,适用于RAG应用、对话系统、文本摘要和机器翻译等场景。

VirtualWife

VirtualWife 是一款基于人工智能技术开发的虚拟角色项目,集成了自然语言处理、语音识别与合成、机器学习等功能,支持跨平台运行和个性化定制。其主要应用场景包括个人陪伴、心理健康辅导、在线教育、客户服务、娱乐互动和直播带货,致力于为用户提供智能化、多样化的交互体验。

Qwen2

Qwen2是由阿里云通义千问团队开发的大型语言模型系列,涵盖从0.5B到72B的不同规模版本。该系列模型在自然语言理解、代码编写、数学解题及多语言处理方面表现出色,尤其在Qwen2-72B模型上,其性能已超过Meta的Llama-3-70B。Qwen2支持最长128K tokens的上下文长度,并已在Hugging Face和ModelScope平台上开源。 ---

BlazeSQL

BlazeSQL是一款结合了自然语言处理与SQL查询功能的人工智能驱动数据分析工具。它支持多类型数据库连接,具备强大的安全性和隐私保护机制,允许非技术人员轻松执行复杂的数据分析任务。通过提供个性化的仪表板和智能化的洞察推荐,BlazeSQL显著提高了工作效率,广泛适用于业务分析、决策支持、客户服务等多个领域。

Qwen3

Qwen3 是阿里巴巴推出的下一代大型语言模型,支持“思考模式”和“非思考模式”,适用于复杂与简单任务。具备 119 种语言支持,优化了编码与 Agent 能力,数据量达 36 万亿 token,采用四阶段训练流程。提供多种模型配置,涵盖从轻量级到企业级应用。在多项基准测试中表现优异,广泛应用于文本生成、机器翻译、法律文书、技术文档、医疗辅助等领域。

ReasonIR

ReasonIR-8B 是由 Meta AI 开发的推理密集型检索模型,基于 LLaMA3.1-8B 训练,采用双编码器架构,提升复杂查询处理能力。结合合成数据生成工具,增强模型在长上下文和抽象问题中的表现。在多个基准测试中表现优异,适用于问答系统、教育、企业知识管理和科研等领域。

PaliGemma 2 mix

PaliGemma 2 Mix 是谷歌 DeepMind 推出的多任务视觉语言模型,支持图像描述、目标检测、OCR、文档理解等功能。模型提供多种参数规模和分辨率选项,适用于不同场景。其基于开源框架开发,易于扩展,可通过简单提示切换任务。适用于科学问题解答、文档分析、电商内容生成等多个领域。

Yuxi

Yuxi-Know是一款基于RAG和知识图谱技术的智能问答平台,支持多种文档格式上传与向量化存储,可高效检索并生成准确答案。集成Neo4j知识图谱,支持复杂关系查询,兼容多模型平台及本地部署。提供智能体拓展、网页检索和可视化配置功能,适用于企业知识管理、教育、客服、医疗及科研等领域,提升信息处理效率与准确性。

商汤日日新大模型

商汤日日新大模型体现了商汤科技在人工智能领域的深入研究和创新能力。通过结合大模型和大算力,商汤科技致力于提供全面的AI解决方案,推动通用人工智能技术的发展,并在多个应用...