自然语言处理

TradingAgents

TradingAgents是由加州大学洛杉矶分校与麻省理工学院联合开发的多代理LLM金融交易框架,整合多种专业角色的AI代理,通过辩论与对话进行交易决策。该系统支持多类型市场数据分析,具备风险控制、动态调整与高可解释性,适用于量化交易、资产管理、个人投资等多个场景,显著提升交易效率与透明度。

Gliglish

Gliglish 是一款基于 AI 技术的口语学习平台,通过语音识别和自然语言处理技术,模拟真实对话场景,帮助用户提升口语和听力能力。支持多语言学习,包括英语、中文、日语、韩语、德语、法语等,并提供即时语法和发音反馈。用户可调节对话速度,实现个性化学习。此外,Gliglish 支持多语言语音输入和输出,适合语言初学者及需要强化特定语言技能的学习者。

AgentQL

AgentQL是一款利用AI技术实现网页抓取的工具,通过自然语言描述取代传统XPath或DOM选择器,支持语义选择器以提高查询稳定性。该工具提供精确的输出控制和高确定性结果,适用于数据抓取、自动化测试及网页自动化任务,同时支持多种应用场景,包括数据收集、功能测试和信息监控等。

FoloUp

FoloUp 是一款开源的 AI 语音面试平台,能根据职位描述自动生成面试问题,并通过自然语言交互与候选人进行语音面试。系统支持实时分析、评分与报告生成,提供数据仪表盘用于跟踪候选人表现。平台支持一键分享、远程面试和批量招聘,结合语音识别、NLP 和安全数据管理技术,适用于多种招聘场景,提升招聘效率与质量。

ChatDLM

ChatDLM是由Qafind Labs开发的高效扩散语言模型,结合区块扩散与专家混合技术,具备7B参数规模,推理速度达2800 tokens/s,支持131,072 tokens的超长上下文处理。其核心优势包括高效文本生成、可控生成与局部修复、资源高效性及动态优化能力。适用于多轮对话、实时情绪监测、长文档创作及学术研究等场景,支持垂直领域知识召回率提升至95.6%。

广电运通望道大模型

广电运通望道大模型是一个多功能的人工智能平台,它通过集成的高级自然语言处理和数据分析能力,为用户提供了从文本分析到创意生成的一系列服务。

OSUM

OSUM是一款由西北工业大学研发的开源语音理解模型,结合Whisper编码器与Qwen2 LLM,支持语音识别、情感分析、说话者性别分类等多种任务。采用“ASR+X”多任务训练策略,提升模型泛化能力和稳定性。基于约5万小时语音数据训练,性能优异,适用于智能客服、教育、心理健康监测等多个领域。

EAP Talk

EAP Talk 是一款基于AI技术的学术英语口语学习工具,提供实时发音、语法和流利度评估,支持多种练习模式如朗读、演讲和情景对话。内置学术场景训练、真人互动及个性化课程,适合高校学生和英语学习者提升口语能力。系统支持词汇练习、学习报告生成和进度跟踪,广泛应用于留学备考、学术研究、国际课堂及职场英语等领域。

HMoE

HMoE(混合异构专家模型)是腾讯混元团队提出的一种新型神经网络架构,旨在提升大型语言模型的性能和计算效率。通过引入不同规模的专家来处理不同复杂度的输入数据,HMoE增强了模型的专业化程度,并采用了新的训练目标和策略,如P-Penalty Loss,以提高参数利用率和计算效率。HMoE在多个预训练评估基准上表现出色,适用于自然语言处理、内容推荐、语音识别、图像和视频分析以及多模态学习等领域。

OpenMusic

OpenMusic是一款基于QA-MDT技术的文生音乐工具,支持从文本生成高质量音乐作品,具备质量感知训练、多样化风格生成及复杂推理能力。它广泛应用于音乐制作、多媒体内容创作、音乐教育等领域,同时提供音频编辑与处理功能,旨在提升音乐创作效率和质量。