自然语言处理
OLMo 2 32B
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型,拥有 320 亿参数,性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略,结合预训练、中期训练和后训练,提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理,涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域,并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源,便于研究与开发。
Neural4D 2o
Neural4D 2o 是一款基于多模态数据训练的 3D 大模型,支持文本、图像、3D 和运动数据输入,实现高精度的 3D 内容生成与编辑。具备上下文一致性、角色身份保持、换装和风格迁移等功能,支持自然语言指令操作。采用 Transformer 编码器与 3D DiT 解码器架构,原生兼容 MCP 协议,提升创作效率与交互体验,适用于 3D 内容创作、游戏开发、影视动画等多个领域。