算法

Self

Self-Taught Evaluators是一种无需人工标注数据的模型评估框架,通过自我训练方式增强大型语言模型(LLM)的评估能力。其核心在于利用LLM生成对比输出并进行迭代优化,显著提升了模型评估的准确性,达到了与顶级奖励模型相媲美的效果,广泛适用于语言模型开发、内容评估、教育科研以及技术支持等领域。

ReasonGraph

ReasonGraph 是一个开源平台,用于可视化和分析大语言模型(LLM)的推理过程。它支持多种主流模型和推理方法,提供直观的图表展示和交互式功能,帮助用户理解 AI 思考逻辑、优化模型表现。模块化设计使其易于扩展,适用于学术研究、教育、开发等多个领域。

FlexiAct

FlexiAct是由清华大学与腾讯ARC实验室联合研发的动作迁移模型,可在空间结构差异较大的场景下实现精准动作迁移,并保持目标主体的外观一致性。其核心模块包括轻量级RefAdapter和频率感知动作提取(FAE),有效提升跨主体动作迁移的灵活性与准确性。该模型适用于影视、游戏、广告等多个领域,具有良好的应用前景。

文墨启名

InkInspire Names 是一款结合中国传统文化和现代AI技术的取名应用。它利用 RAG 技术,为用户提供具有深厚文化底蕴的宝宝名字,并通过智能算法生成符合用户需求的名字。该应用支持文化融合、个性化定制及五格数理分析,帮助用户为新生儿挑选出既有内涵又易于记忆的名字。

AgentSquare

AgentSquare是一款由清华大学团队研发的模块化设计工具,专注于在大型语言模型代理的设计空间内实现高效搜索。其核心功能包括模块化设计、模块重组与进化、性能预测及自动化搜索等,通过标准化接口支持模块间无缝集成,广泛应用于客户服务、个人助理、教育、医疗及金融等多个领域,旨在提升智能体性能并降低推理成本。

TaskWeaver

TaskWeaver是一款由微软推出的代码优先AI智能体框架,专为数据分析任务设计。它能够将自然语言请求转化为可执行代码片段,并通过插件系统实现复杂任务处理,支持多种数据结构和状态化执行,具备代码安全验证和会话隔离功能,适用于自动化报告生成、数据清洗、自定义算法实现及学术研究等领域。

TPO

TPO(Test-Time Preference Optimization)是一种在推理阶段优化语言模型输出的框架,通过将奖励模型反馈转化为文本形式,实现对模型输出的动态调整。该方法无需更新模型参数,即可提升模型在多个基准测试中的性能,尤其在指令遵循、偏好对齐、安全性和数学推理等方面效果显著。TPO具备高效、轻量、可扩展的特点,适用于多种实际应用场景。

markmap

Markmap 是一款将 Markdown 文本转化为思维导图的工具,支持实时渲染和高度可定制化,兼容多种代码编辑器。它通过解析 Markdown 语法生成树状数据结构,并利用布局算法实现直观可视化展示,广泛应用于项目规划、学术研究及教学演示等领域。

星流图像大模型

星流图像大模型是由LiblibAI发布的一款自研图像大模型,名为Star-3 Alpha。由LiblibAl团队于2024年启动研发,将于2025年Q1发布正式

DanceGRPO

DanceGRPO 是由字节跳动与香港大学联合开发的视觉生成强化学习框架,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种任务,兼容多种生成模型与奖励机制。其通过强化学习优化生成过程,提升视觉内容质量与一致性,降低显存压力,提高训练效率与稳定性,适用于视频生成和多模态内容创作。