科研
Paper2Code
Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai合作开发的AI工具，基于多Agent大语言模型，能将机器学习论文自动转化为可运行的代码仓库。它通过规划、分析和代码生成三个阶段，确保代码结构清晰且忠实于原论文内容。该工具显著提升了科研复现效率，适用于研究、教学、工业等多个领域，具有高度实用性和准确性。
沃研Turbo大模型
沃恩智慧公司专为大学生设计的科研大模型，有期刊推荐、文献摘要、论文精读、翻译润色、创新点评估、个性化论文推荐以及AI降重等功能。
Semantic Scholar
Semantic Scholar 是一款基于人工智能的科学文献搜索引擎，通过自然语言处理技术理解论文语义，提供精准搜索结果。它具备论文检索、引用网络展示、相关文献推荐及摘要提取等功能，并拥有语义阅读器以优化阅读体验。Semantic Scholar 还为开发者提供API支持，广泛应用于学术研究、教育、跨学科探索和文献综述等领域，助力科研人员提升工作效率。
OlympicArena
OlympicArena是由多所高校与研究机构联合开发的多学科认知推理基准测试框架，包含11,163道国际奥赛双语题目，覆盖数学、物理、化学、生物、地理、天文学和计算机科学等7大领域。该平台通过答案级与过程级评估，全面衡量AI模型的逻辑与视觉推理能力，支持多模态输入并具备数据泄漏检测机制，适用于AI模型评估、训练优化、教育辅助及科研应用。
MatChat AI
MatChat AI是一款面向材料科学领域的AI工具，基于大语言模型和增强搜索技术，整合了大量专业论文知识，构建了权威的知识库。用户可通过自然对话方式获取精准的材料科学信息，并获得可靠的参考文献。该工具专注于材料科学应用，避免通用模型的“幻觉”问题，为科研人员提供高效的知识支持，推动研究智能化发展。
