科研
The AI Scientist
The AI Scientist-v2 是一个端到端的 AI 系统，能够自主完成从提出科学假设到撰写论文的全流程科研任务。它采用基于代理的树搜索方法，提高科学探索效率，并结合视觉-语言模型优化内容质量。该系统已成功生成并通过同行评审的 AI 论文，标志着 AI 在科学研究领域的重大突破。适用于科研自动化、机器学习、跨学科研究及教育等多个场景。
SurveyGO卷姬
SurveyGO是一款由清华大学与面壁智能团队联合开发的开源AI论文写作工具，支持根据用户输入的主题快速生成结构清晰、内容详实的综述文章。其核心技术LLMxMapReduce-V2利用文本卷积算法整合多篇文献，提升信息完整性与逻辑性。支持中英文双语输出，适用于科研、教学、行业分析等多种场景，显著提升文献综述的写作效率与质量。
Paper2Code
Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai合作开发的AI工具，基于多Agent大语言模型，能将机器学习论文自动转化为可运行的代码仓库。它通过规划、分析和代码生成三个阶段，确保代码结构清晰且忠实于原论文内容。该工具显著提升了科研复现效率，适用于研究、教学、工业等多个领域，具有高度实用性和准确性。
ScienceOne
ScienceOne是由中国科学院自动化研究所研发的智能科研平台，基于科学基础大模型，支持科研全流程的智能化管理。平台包含S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台，分别用于文献综述生成、论文精读辅助及跨学科工具协同调用，提升科研效率与质量。
Paper2Coder
Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai联合开发的AI工具，基于多Agent大语言模型，能够将机器学习论文自动转换为可运行的代码仓库。其核心流程包括规划、分析和代码生成三个阶段，确保生成的代码结构清晰、逻辑严谨，并忠实于原始论文。该工具显著提升了研究复现效率，适用于学术研究、教学、工业应用等多个场景，是推动AI研究落地的重要工具。
MathModelAgent
MathModelAgent 是一款基于多智能体协作的数学建模工具，支持自动建模、代码编写、结果验证和论文生成。内置本地代码解释器，兼容多种大语言模型，适用于竞赛、科研、教学等场景，具备高效率与低成本优势。
