研究
SpeciesNet
SpeciesNet 是 Google 开发的 AI 模型，用于识别相机陷阱图像中的动物物种，支持超过 2000 种标签分类，涵盖动物、分类群及非生物对象。基于 6500 万张图像训练，具备高效数据处理和跨场景识别能力，适用于野生动物监测、生物多样性研究及生态保护。模型开源，可在 GitHub 获取，支持开发人员部署与优化。
VoicePanel
一个利用AI进行语音或视频采访的平台，Voicepanel 的 AI 可以招募您的目标受众，通过语音或视频进行采访，并立即合成可操作的见解总结。
AgentReview
AgentReview是一款基于大型语言模型构建的学术同行评审模拟工具，通过模拟评审者、作者和领域主席的角色，研究评审偏见和决策机制对评审结果的影响。它支持隐私保护，无需真实敏感数据，同时验证了多种社会学理论在评审中的应用，为优化学术评审流程提供了重要参考。
Explainpaper
Explainpaper是一款基于人工智能的文献阅读工具，通过自然语言处理技术帮助用户解析学术论文。它允许用户高亮并获取对难解内容的简化解释，提供深度解析和在线问答服务。此外，该工具还能推荐相关参考文献，并根据不同用户的学术背景提供适配的解释深度。其应用场景包括学术研究、教育支持、跨学科学习、行业分析和技术预研等领域。
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