研究
Semantic Scholar
Semantic Scholar 是一款基于人工智能的科学文献搜索引擎，通过自然语言处理技术理解论文语义，提供精准搜索结果。它具备论文检索、引用网络展示、相关文献推荐及摘要提取等功能，并拥有语义阅读器以优化阅读体验。Semantic Scholar 还为开发者提供API支持，广泛应用于学术研究、教育、跨学科探索和文献综述等领域，助力科研人员提升工作效率。
Paper2Coder
Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai联合开发的AI工具，基于多Agent大语言模型，能够将机器学习论文自动转换为可运行的代码仓库。其核心流程包括规划、分析和代码生成三个阶段，确保生成的代码结构清晰、逻辑严谨，并忠实于原始论文。该工具显著提升了研究复现效率，适用于学术研究、教学、工业应用等多个场景，是推动AI研究落地的重要工具。
TongGeometry
TongGeometry是由北京通用人工智能研究院与北京大学人工智能研究所联合开发的几何模型，采用树搜索和神经符号推理技术，能自动生成高质量的几何竞赛题并完成证明。该工具构建了庞大的几何定理库，涵盖67亿个需辅助构造的定理，具备广泛应用场景，如数学竞赛、教育及研究领域，支持复杂几何问题的探索与教学资源开发。
PaperBrain
PaperBrain一个免费的供您访问和理解研究论文的平台。有了论文摘要和直接的 pdf 链接，您再也不用为繁琐的下载而烦恼了。
