研究

通义浏览器插件

通义浏览器插件是一款集实时语音识别、AI字幕翻译、智能总结于一体的多功能AI工具。支持在线课程、会议记录、外语视频观看等多种应用场景,提供语音转文字、翻译、内容总结等功能,帮助用户高效管理在线信息。此外,用户可通过插件快速访问网页版平台,查看和整理记录内容,实现更便捷的信息处理体验。

Kimi探索版

Kimi探索版是一款基于深度推理的AI搜索工具,具备强大的搜索、分析及自我优化能力。它能够将复杂问题分解成多个子问题,通过逐步推理与数据整合生成精确解答,并支持数学建模、编程处理及多语言交流。此外,其自我反思机制进一步提升了答案的准确性,广泛适用于学术研究、市场分析、学习辅导和技术支持等场景。

Jamba

Jamba是由AI21 Labs开发的基于Mamba架构的生产级别大语言模型,结合了结构化状态空间模型(SSM)和传统Transformer架构,具备高吞吐量和低内存占用的特点。Jamba拥有256K的上下文窗口,适用于处理长文本序列,并且以开放权重的形式发布,遵循Apache 2.0开源许可。该模型主要用于研究领域,未来将推出更安全的版本。

Sharly

Sharly是一款先进的人工智能文档分析工具,主要功能包括快速分析文档内容、提取关键信息、生成摘要、多语言支持及问答交互。它适用于学术研究、法律事务、项目管理、市场分析等多个领域,能够显著提高用户的效率和决策质量。

OpenDeepSearch

OpenDeepSearch 是一款开源深度搜索工具,结合语义重排与多源信息整合技术,提升搜索精度与覆盖范围。支持与 Hugging Face SmolAgents 无缝集成,具备语义搜索、多模式处理及可扩展性强等特点,适用于复杂问题解答、实时信息检索及学术研究等场景。

OpenRead

一个AI驱动的为用户提供了一种直观而全面的方式来组织、交互和分析各种文献格式,例如论文、期刊和研究文档的交互式平台。

Semrush

一个集成了关键词研究、竞争对手分析、内容优化建议等功能的SEO工具。Semrush可以帮助用户发现热门SEO关键词,分析竞争对手,并优化自然和付费流量。

Explainpaper

Explainpaper是一款基于人工智能的文献阅读工具,通过自然语言处理技术帮助用户解析学术论文。它允许用户高亮并获取对难解内容的简化解释,提供深度解析和在线问答服务。此外,该工具还能推荐相关参考文献,并根据不同用户的学术背景提供适配的解释深度。其应用场景包括学术研究、教育支持、跨学科学习、行业分析和技术预研等领域。 ---

AgentReview

AgentReview是一款基于大型语言模型构建的学术同行评审模拟工具,通过模拟评审者、作者和领域主席的角色,研究评审偏见和决策机制对评审结果的影响。它支持隐私保护,无需真实敏感数据,同时验证了多种社会学理论在评审中的应用,为优化学术评审流程提供了重要参考。

OpenMath

OpenMath-Nemotron是由英伟达推出的一系列开源数学推理模型,专为解决复杂数学问题设计,涵盖从基础到奥林匹克级别的题目。其基于大规模数据集OpenMathReasoning训练,具备长推理、多模式推理和工具集成推理能力。模型支持多种应用场景,包括数学教育、竞赛训练、学术研究和工业应用。项目提供GitHub、HuggingFace和arXiv等资源,适用于需要高精度数学推理的AI系统开发