生成
DistriFusion
DistriFusion是一个专为加速高分辨率扩散模型在多GPU环境中生成图像的分布式并行推理框架。通过将图像分割成多个小块并分配至不同设备上进行独立处理,它能够在不增加额外训练负担的情况下,将推理速度提升高达六倍,同时保持图像质量。其技术原理包括Patch Parallelism(分片并行)、异步通信、位移补丁并行性等,适用于多种现有的扩散模型。应用场景包括AI艺术创作、游戏和电影制作、VR/A
FlutterFlow
FlutterFlow 是一款基于 AI 的移动应用开发工具,支持通过草图或文字描述快速生成 UI 组件和页面,具备自动补全、智能光标、AI 代理构建等功能,提升开发效率并简化流程。可集成多种 AI 模型,适用于原型设计、界面优化及定制化开发场景。
Indic Parler
Indic Parler-TTS 是一款由 Hugging Face 与 AI4Bharat 联合开发的多语言文本到语音模型,支持 20 种印度语言和英语,提供 69 种独特语音。该模型基于深度学习架构,通过描述性文本输入实现对音调、语速、情感等参数的灵活控制,适用于多种语音合成场景。在低资源语言上表现优异,具备高自然度和清晰度的语音输出能力。
RealisHuman
RealisHuman 是一个用于优化生成图像中人体部位的后处理框架,采用两阶段方法提升手部和面部等部位的真实性。它通过参考原始图像生成逼真结构,并重新绘制周围区域实现无缝融合,支持多种图像风格,适用于游戏、影视、艺术等领域。