深度学习

WebSSL

WebSSL是由Meta和纽约大学等机构开发的视觉自监督学习模型,基于大规模网络图像数据训练,无需语言监督即可学习有效视觉表示。其包含多个变体,参数规模从3亿到70亿不等,在多模态任务如视觉问答、OCR和图表理解中表现出色。通过筛选含文本图像数据,显著提升特定任务性能。模型具备良好的扩展性,适用于智能客服、文档处理、医疗影像分析等多个领域。

CineMaster

CineMaster是快手推出的3D感知视频生成框架,支持通过文本提示及深度图、相机轨迹等控制信号生成高质量视频内容。其核心功能包括3D物体与摄像机控制、交互式设计、自动化数据标注和高质量视频输出。采用两阶段工作流程与扩散模型技术,结合语义布局控制网络与摄像机适配器,提升视频生成的精确度与灵活性。适用于影视制作、广告营销、游戏开发等多个领域。

DeepEP

DeepEP 是 DeepSeek 开发的开源 EP 通信库,专为混合专家模型(MoE)的训练和推理设计。它提供高吞吐、低延迟的 GPU 内核,支持 NVLink 和 RDMA 通信,优化了组限制门控算法,兼容 FP8 等低精度数据格式。适用于大规模模型训练、推理解码及高性能计算场景,具有良好的系统兼容性和网络优化能力。

BEN2

BEN2是一款由Prama LLC开发的深度学习图像和视频处理工具,专注于高效、精准的背景移除与前景分割。采用置信度引导抠图技术,可处理复杂细节,如头发和边缘,确保高精度分割。支持4K图像处理,具备GPU加速功能,适用于图像编辑、视频剪辑及批量处理等多种应用场景。

Web2GPT

Web2GPT 是一款由长亭科技推出的智能工具,可将传统网站快速转化为功能完善的 AI 应用。它支持自然语言交互、多轮对话和个性化服务,具备强大的安全性和多平台集成能力。用户可通过一键转化、智能问答、智能操作等功能快速部署 AI 助手,广泛应用于客服、教育、金融等领域。工具支持自动学习、内容采集与知识库构建,简化了 AI 应用的开发流程,提升了用户体验和运营效率。

Pollinations.AI

Pollinations.AI是一个开源AI内容生成平台,提供图像生成、文本生成、音频转换及视觉分析等功能。用户无需注册即可使用,支持多种模型和参数配置,适合开发者和创作者快速集成与应用。平台还提供浏览器开发环境,简化了使用流程,提升了效率。

MM1.5

MM1.5是苹果公司研发的多模态大型语言模型,具备强大的文本与图像理解能力,包括视觉指代、定位及多图像推理功能。它通过数据驱动的训练方法,实现了从1B到30B参数规模的性能提升,并推出了视频和移动UI专用版本,为多模态AI技术发展提供重要参考。主要应用场景涵盖图像与视频理解、视觉搜索、辅助驾驶、智能助手及教育领域。

Gemini Robotics

Gemini Robotics 是谷歌 DeepMind 基于 Gemini 2.0 开发的机器人系统,融合视觉-语言-动作模型,支持复杂任务执行与环境适应。具备三维空间理解、物体检测、轨迹预测和开放词汇指令执行能力,适用于工业制造、物流仓储、家庭服务、医疗健康等多个领域。系统通过数据驱动训练,结合真实操作与多模态信息,实现高效、灵活的机器人控制。

Goku

Goku是由香港大学与字节跳动联合开发的AI视频生成模型,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成方式。其核心优势在于高质量的视频输出、低制作成本及多模态生成能力。Goku+作为扩展版本,专注于广告视频创作,具备稳定的动作表现和丰富的表情交互。模型基于大规模数据集和先进架构,适用于广告、教育、娱乐等多个领域,提升了内容创作效率与质量。

COMET

COMET是字节跳动开发的Mixture-of-Experts(MoE)模型优化系统,通过细粒度计算-通信重叠技术和自适应负载分配机制,显著提升分布式训练效率。它在大规模模型中实现单层1.96倍、端到端1.71倍的加速,具备强鲁棒性与泛化能力,支持多种硬件环境和并行策略,核心代码已开源并可无缝集成至主流训练框架。