模型
WarriorCoder
WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型,采用专家对抗机制生成高质量训练数据,无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能,在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能,适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量,提升泛化能力与多样性。
MotionCanvas
MotionCanvas是一种图像到视频生成工具,能将静态图像转化为动态视频。它提供相机与物体运动的联合控制,支持复杂轨迹设计和局部运动调整,具备3D感知能力,可生成高质量长视频。适用于电影制作、动画创作、VR/AR、游戏开发及教育等多个领域。
LiblibAI·哩布哩布AI【】
限时免费的LoRA炼丹炉!更全、更热门的素材,为所有AI绘画者提供更得心应手的平台,持续深耕专业领域。
OLMo 2 32B
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型,拥有 320 亿参数,性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略,结合预训练、中期训练和后训练,提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理,涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域,并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源,便于研究与开发。