OpenBioMed
OpenBioMed是由清华大学智能产业研究院与水木分子联合开发的开源平台，专注于AI在生物医学中的应用。它支持多模态数据处理，涵盖分子、蛋白质、单细胞等多种类型，并提供20多个深度学习模型和计算工具，适用于药物研发、精准医疗、知识图谱构建等领域。平台具备统一的数据处理框架和预训练模型，支持快速迁移和智能体设计，助力科研人员提升研究效率。
模型
ClearerVoice
ClearerVoice-Studio 是一个基于复数域深度学习算法的开源语音处理框架，集成了语音增强、分离及音视频说话人提取等功能。它通过先进的 FRCRN 和 MossFormer 系列模型，实现了高效的语音信号处理，并具备强大的预训练能力和灵活的接口设计。该框架广泛应用于智能助手、会议记录、电话会议、公共安全等领域，助力提升语音处理技术的实际应用价值。
ModernBERT
ModernBERT是一种基于Transformer架构的新型编码器-only模型，是对经典BERT模型的深度优化版本。它通过在大规模数据集上的训练，提升了对长上下文的理解能力，并在信息检索、文本分类、实体识别等多个自然语言处理任务中展现出卓越性能。此外，ModernBERT在速度和资源效率方面均有显著改进，适合应用于多个领域。
HuggingChat macOS
HuggingChat macOS是一款基于开源语言模型的聊天应用程序，专为macOS平台打造。它支持多款顶级开源大语言模型，具备网络搜索、代码高亮等功能，同时提供模型管理及本地推理引擎支持。这款工具适用于日常交流、信息查询、语言学习、编程辅助及内容创作等多种场景。
Mercury Coder
Mercury Coder 是 Inception Labs 推出的扩散型大语言模型，专为代码生成设计。它采用“从粗到细”机制，支持并行生成，每秒可处理超过 1000 个 token，效率显著高于传统模型。具备代码生成、补全、优化、多语言支持及可控生成等功能，适用于开发效率提升、教育辅助、代码优化及低代码平台集成等场景。
