模型

TechGPT

TechGPT是一个强大的垂直领域大语言模型,具备处理专业领域文本的能力,并在信息抽取、智能问答和序列生成等方面表现出色。

Magic 1

Magic 1-For-1是由北京大学、Hedra Inc. 和 Nvidia 联合开发的高效视频生成模型,通过任务分解和扩散步骤蒸馏技术实现快速、高质量的视频生成。支持文本到图像和图像到视频两种模式,结合多模态输入提升语义一致性。采用模型量化技术降低资源消耗,适配消费级硬件。广泛应用于内容创作、影视制作、教育、VR/AR及广告等领域。

Neural4D

Neural4D是一款由DreamTech团队开发的AI驱动型3D模型生成平台,利用Direct3D-5B大模型实现从文字或图片到高精度3D模型的自动化生成。其主要功能包括文本生成3D、图片生成3D、CuteMe Q版化身转换以及高精度模型输出。平台支持多种应用场景,如游戏开发、动画制作、虚拟现实设计、产品可视化及3D打印等,推动了3D内容创作领域的快速发展。

VQAScore

VQAScore是一种基于视觉问答(VQA)模型的评估工具,用于衡量文本提示生成图像的质量。它通过计算回答“是”概率的方式评估图像与文本提示的对齐程度,无需额外标注,提供更精确的结果。VQAScore支持多种生成任务,包括图像、视频及3D模型,并能作为多模态学习的研究工具,在自动化测试和质量控制中发挥重要作用。

Kiss3DGen

Kiss3DGen是一款基于2D扩散模型的3D资产生成框架,通过“3D Bundle Image”结构实现多视角图像与法线图的融合,从而高效生成和编辑3D模型。它支持文本与图像输入,具备3D编辑、网格优化和纹理增强等功能,适用于游戏开发、影视制作、VR/AR、数字孪生及教育等多个领域。

Aether

Aether是由上海AI Lab开发的生成式世界模型,基于合成数据训练,具备4D动态重建、动作条件视频预测和目标导向视觉规划等核心功能。它通过三维时空建模和多任务协同优化,实现对环境的精准感知与智能决策,具有出色的零样本泛化能力,适用于机器人导航、自动驾驶、虚拟现实等多个领域。

TinyR1

TinyR1-Preview是由北京大学与360公司联合研发的32B参数推理模型,采用“分治-融合”策略,通过智能融合数学、编程、科学领域的子模型,实现高性能表现。其在数学领域(如AIME)表现优异,仅用5%参数量即可达到原版R1模型95%以上的性能。模型轻量且高效,适用于教育、科研、开发及企业等多种场景,具备良好的部署灵活性与实用性。

Concept Lancet

Concept Lancet(CoLan)是一种基于潜在空间稀疏分解的图像编辑框架,能够实现零样本、即插即用的精确概念替换、添加与移除。它通过构建视觉概念字典,结合扩散模型生成高质量图像,保持视觉一致性。适用于创意设计、影视制作、游戏开发等多个领域,提供高效的图像编辑解决方案。

CursorCore

CursorCore 是一款基于大型语言模型的编程辅助工具,通过对话式交互支持代码补全、修改和错误修复。它整合代码历史、上下文信息及用户指令,利用自动化数据生成管道和基准测试优化模型性能,适用于日常编码、代码审查、教学学习及遗留代码维护等多个场景。

SigLIP 2

SigLIP 2 是 Google DeepMind 开发的多语言视觉-语言模型,具有强大的图像与文本对齐能力。它支持多种语言输入,具备零样本分类、图像-文本检索等功能,并通过 Sigmoid 损失函数和自监督学习技术提升训练效率与模型性能。其支持多种分辨率的变体,适用于文档理解、视觉问答及开放词汇任务。该模型基于 Vision Transformer 架构,具备良好的兼容性。