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Moshi

Moshi

Moshi是一款由法国Kyutai实验室开发的端到端实时音频多模态AI模型，具备听、说、看的能力，并能模拟70种不同的情绪和风格进行交流。Moshi具有多模态交互、情绪和风格表达、实时响应低延迟、语音理解与生成、文本和音频混合预训练以及本地设备运行等特点。它支持英语和法语，主要应用于虚拟助手、客户服务、语言学习、内容创作、辅助残障人士、研究和开发、娱乐和游戏等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
NodeTool

NodeTool

NodeTool是一款开源的AI工作流可视化构建工具，通过图形化界面和无代码开发环境，用户可以便捷地集成并运行多种AI模型。它支持本地GPU运行、云服务扩展以及多模态数据处理，适用于图像生成、音乐创作、音频转视觉艺术等多个领域，为非技术用户提供高效且灵活的AI解决方案。 ---
AI项目与工具 2025年06月12日
Self

Self

Self-Taught Evaluators是一种无需人工标注数据的模型评估框架，通过自我训练方式增强大型语言模型（LLM）的评估能力。其核心在于利用LLM生成对比输出并进行迭代优化，显著提升了模型评估的准确性，达到了与顶级奖励模型相媲美的效果，广泛适用于语言模型开发、内容评估、教育科研以及技术支持等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
braintrust

braintrust

Braintrust 是一个端到端的 AI 工具平台，专注于通过迭代式的工作流帮助公司快速构建高效的 AI 应用。它提供了强大的提示调整、评分器配置及数据集管理功能，支持从模型评估到质量控制的全流程优化。此外，Braintrust 的直观界面和代码库集成特性使其适用于各类用户群体，广泛应用于 AI 产品开发、模型评估、质量控制及数据集构建等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
LLM2LLM

LLM2LLM

LLM2LLM是一种基于教师-学生架构的迭代数据增强方法，通过生成针对性的合成数据提升语言模型在低数据量场景下的性能。该技术通过识别并强化模型预测错误的数据点，实现精准优化，同时控制数据质量和规模。适用于医学、法律、教育等数据稀缺领域，具有良好的可扩展性和实用性。
AI项目与工具 2025年06月12日
ReasonGraph

ReasonGraph

ReasonGraph 是一个开源平台，用于可视化和分析大语言模型（LLM）的推理过程。它支持多种主流模型和推理方法，提供直观的图表展示和交互式功能，帮助用户理解 AI 思考逻辑、优化模型表现。模块化设计使其易于扩展，适用于学术研究、教育、开发等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Aibiye

Aibiye

Aibiye是一款基于先进语言模型的AI论文辅助工具，支持从选题建议、结构生成到内容填充的全流程写作服务。用户可输入关键词、选择专业及字数，生成符合学术规范的论文初稿，支持中英文文献引用和图表插入，具备降重与改写功能，助力提升论文质量。
AI项目与工具 2025年06月12日
MiniMax 大语言模型

MiniMax 大语言模型

它基于海量中文数据训练而成，拥有超过1000亿个参数，能够处理上百TB的文本数据。
创作工具 1970年01月01日
EliGen

EliGen

EliGen是由浙江大学与阿里巴巴集团联合开发的实体级可控图像生成框架，采用区域注意力机制实现对图像中实体的精确控制，支持多实体修复、风格化生成及交互式编辑。基于50万高质量注释样本训练，具备强大泛化能力，适用于虚拟场景、角色设计、数据合成及产品展示等场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
FUSION BRAIN

FUSION BRAIN

FUSION BRAIN是一款基于AI的图像生成工具，能够根据文本描述生成高质量图像，并支持多种艺术风格和格式。用户可对生成的图像进行编辑和优化，适用于艺术创作、广告设计、游戏开发等多个领域。平台提供API接口，便于开发者集成与使用，是创意人员和研究人员的理想选择。
AI项目与工具 2025年06月12日