TimesFM 2.0
TimesFM 2.0是谷歌推出的开源时间序列预测模型，采用仅解码器架构，支持处理长达2048个时间点的单变量序列，具备灵活的预测频率选择与分位头预测功能。模型通过大规模自监督预训练，覆盖多个领域，具有优秀的泛化能力。适用于零售、金融、交通、环境监测等多个场景，为数据分析与决策提供支持。
模型
Insert Anything
Insert Anything是由多所高校联合开发的图像插入框架，支持多种场景下的对象无缝融合，如艺术创作、虚拟试穿和影视特效等。基于大规模数据集训练，具备高分辨率输出与语义一致性保障。用户可通过掩码或文本指令实现精准控制，适用于创意设计与数字内容生成领域。
ScrapeGraphAI
ScrapeGraphAI 是一款基于大型语言模型（LLM）的智能网络爬虫工具包，能够高效提取结构化数据。其核心功能包括 SmartScraper、SearchScraper 和 Markdownify，支持自然语言驱动的爬取、多页面搜索、自适应爬取、多模型和多平台兼容，可生成代码并存储为 CSV 或 JSON 格式。适用于市场分析、学术研究、产品信息收集等场景。
