模型

Llama 3

Llama 3是Meta公司开发的一款最新大型语言模型,提供了8B和70B两种参数规模的模型。它通过增加参数规模、扩大训练数据集、优化模型架构和增强安全性等功能,显著提升了自然语言处理能力,适用于编程、问题解决、翻译和对话生成等多种应用场景。Llama 3在多个基准测试中表现出色,并且通过指令微调进一步增强了特定任务的表现。

ConsistentDreamer

ConsistentDreamer 是由华为慕尼黑研究中心开发的图像到 3D 资产生成技术,能通过单张图像生成多视图一致的 3D 网格。该技术采用多视图先验图像引导和分数蒸馏采样优化,结合动态权重平衡和多种损失函数,提升 3D 表面质量和纹理精度。支持复杂场景编辑、风格转换、物体修改等功能,适用于室内场景、艺术风格转换及跨视图一致性任务。

智星AI

智星AI作为一个多功能的人工智能对话软件,以其丰富的插件功能和不断扩展的插件库,为用户提供了一个灵活、有用的工具,以增强工作和日常生活的效率和乐趣。

阶跃星辰推出移动端AI智能问答助手跃问APP

跃问是一款基于阶跃星辰Step系列通用大模型开发的移动应用,具备强大的文本和图像处理能力,能够高效完成内容创作、逻辑推理、数据分析等任务。该应用支持联网搜索、文档解析、推理速度优化,并具备拍照识图和语音输入功能。跃问还提供了高效阅读、智能问答、写作翻译和多端同步等功能,为用户提供便捷的信息获取和处理体验。

DICE

DICE-Talk是由复旦大学与腾讯优图实验室联合开发的动态肖像生成框架,能够根据音频和参考图像生成具有情感表达的高质量视频。其核心在于情感与身份的解耦建模,结合情感关联增强和判别机制,确保生成内容的情感一致性与视觉质量。该工具支持多模态输入,具备良好的泛化能力和用户自定义功能,适用于数字人、影视制作、VR/AR、教育及心理健康等多个领域。

Qihoo

Qihoo-T2X是由360 AI研究院与中山大学联合研发的高效多模态生成模型,基于代理标记化扩散 Transformer(PT-DiT)架构。该模型通过稀疏代理标记注意力机制显著降低计算复杂度,支持文本到图像、视频及多视图生成。具备高效生成能力和多任务适应性,适用于创意设计、视频制作、教育、游戏开发及广告等多个领域。

ACE

ACE是一款基于扩散Transformer架构的多模态图像生成与编辑工具,通过长上下文条件单元(LCU)和统一条件格式实现自然语言指令的理解与执行。它支持图像生成、编辑、多轮交互等多种任务,适用于艺术创作、媒体制作、广告设计、教育培训等多个领域,提供高效且灵活的视觉内容解决方案。

Luma Ray2

Luma Ray2 是 Luma AI 推出的视频生成模型,基于多模态架构,支持文本和图像输入,生成高质量、连贯的视频内容。相较前代,视频时长从 5 秒提升至 1 分钟,支持电影级运镜和逼真特效,适用于影视制作、广告、游戏动画及教育等多个领域。

Wren AI

Wren AI 是一个开源的文本到 SQL 工具,基于自然语言处理技术,允许用户通过自然语言提问来执行数据库查询,无需编写 SQL 代码。它支持多种数据库和数据源,具有语义理解能力,能准确解析业务上下文并提供精确的结果。Wren AI 的核心功能包括语义引擎、向量数据库和大型语言模型,支持数据集成、安全性和结果导出,广泛应用于业务智能分析、数据探索、报告生成等领域。

DoraCycle

DoraCycle是由新加坡国立大学Show Lab开发的一种多模态生成模型,通过文本与图像间的双向循环一致性学习,实现跨模态信息转换与对齐。其核心优势在于无需大量标注数据即可完成领域适应,支持风格化设计、虚拟角色生成等多样化任务。模型采用自监督学习和梯度裁剪等技术提升训练稳定性,适用于广告、教育等多个应用场景。