模型

WorldSense

WorldSense是由小红书与上海交通大学联合开发的多模态基准测试工具,用于评估大型语言模型在现实场景中对视频、音频和文本的综合理解能力。该平台包含1662个同步视频、3172个问答对,覆盖8大领域及26类认知任务,强调音频与视频信息的紧密耦合。所有数据经专家标注并多重验证,确保准确性。适用于自动驾驶、智能教育、监控、客服及内容创作等多个领域,推动AI模型在多模态场景下的性能提升。

Loopy

Loopy是一款由字节跳动开发的音频驱动的AI视频生成模型。该模型能够将静态照片转化为具有面部表情和头部动作的动态视频,与给定的音频文件同步。Loopy利用先进的扩散模型技术,无需额外的空间信号或条件,捕捉并学习长期运动信息,从而生成自然流畅的动作。其主要功能包括音频驱动、面部动作生成、无需额外条件以及长期运动信息捕捉。Loopy适用于娱乐、教育、影视制作等多种场景。

秒画Sensemirage

商汤秒画Sensemirage是一款基于AI大模型的文生图创作平台,可以让用户通过输入文字描述,快速生成高质量的图像。

VideoJAM

VideoJAM是Meta开发的视频生成框架,旨在提升视频运动连贯性。通过联合学习外观与运动信息,在训练阶段同时预测像素和运动特征,并在推理阶段利用动态引导机制优化生成结果。该技术具备高度通用性,可适配多种视频生成模型,无需调整训练数据或模型结构,已在多项基准测试中表现优异,适用于影视、游戏、教育等多个领域。

Inf

Inf-DiT是由清华大学与智谱AI联合开发的图像上采样技术,基于扩散模型并引入单向块注意力机制(UniBA),有效降低内存消耗,支持超高分辨率图像生成。其采用扩散变换器(DiT)架构,具备灵活的图像上采样能力,并通过全局图像嵌入和交叉注意力机制增强图像的一致性与质量。该技术适用于设计、影视、印刷及医学等领域,具有广泛的应用前景。

Red_Panda

Red_Panda 是一款由 Recraft AI 开发的先进 AI 图像生成工具,以其高精度的文本到图像转换能力和卓越的解剖学准确性著称。它能够生成复杂长文本对应的高质量图像,支持用户通过风格控制和图形设计工具实现个性化定制。此外,Red_Panda 还具备矢量图像生成能力,并集成 AI 图像编辑功能,广泛应用于设计、品牌营销、教育及出版等多个领域。

Stable Video 3D (SV3D)

Stable Video 3D(SV3D)是一款由Stability AI公司开发的多视角合成和3D生成模型,能够从单张图片生成一致的多视角图像,并进一步优化生成高质量的3D网格模型。该模型在视频扩散模型基础上进行改进,提供更好的质量和多视角体验。主要功能包括多视角视频生成、3D网格创建、轨道视频生成、相机路径控制以及新视角合成。SV3D在新视角合成方面取得显著进展,能够生成逼真且一致的视图,提升

ReasonIR

ReasonIR-8B 是由 Meta AI 开发的推理密集型检索模型,基于 LLaMA3.1-8B 训练,采用双编码器架构,提升复杂查询处理能力。结合合成数据生成工具,增强模型在长上下文和抽象问题中的表现。在多个基准测试中表现优异,适用于问答系统、教育、企业知识管理和科研等领域。