模型
DistilQwen2
DistilQwen2 是一款基于 Qwen2 大模型优化的轻量级语言模型，通过知识蒸馏技术提高运算效率并降低部署成本。其主要特点包括增强指令遵循能力、轻量级部署、高效运算及多语言支持。DistilQwen2 在知识蒸馏、任务感知课程规划、指令数据优化等方面进行了深入研究，并广泛应用于移动设备、边缘计算、客户服务、内容创作和教育技术等领域。
DiffSensei
DiffSensei是一款由北京大学、上海AI实验室及南洋理工大学联合开发的漫画生成框架，它结合了基于扩散的图像生成技术和多模态大型语言模型（MLLM）。该工具能够根据用户提供的文本提示和角色图像，生成具有高精度和视觉吸引力的黑白漫画面板，支持多角色场景下的互动与布局调整。其核心技术包括掩码交叉注意力机制、对话布局编码以及MLLM作为特征适配器等，广泛应用于漫画创作、个性化内容生成、教育和培训等领
EfficientTAM
EfficientTAM是一款由Meta AI研发的轻量级视频对象分割与跟踪模型，基于非层次化Vision Transformer（ViT）构建，通过引入高效记忆模块显著降低了计算复杂度。它能够实现高质量的视频对象分割与多目标跟踪，同时保持较低的延迟和较小的模型尺寸，特别适用于移动设备上的实时视频处理。该模型已在多个视频分割基准测试中表现出色，并支持多种应用场景，包括移动视频编辑、视频监控、增强现
ARCHITEChTURES
ARCHITEChTURES是一个基于AI的建筑设计平台，专注于自动化处理建筑设计中的重复性任务，如建模、测量和计算，以提高设计效率和质量。它支持多户型住宅建筑设计，提供CAD和BIM绘图功能，并具备测量、预算以及快速设计与共享能力。此外，平台还支持多种应用场景，包括可行性研究、场地规划、商业评估和概念迭代等。
TryOffDiff
TryOffDiff是一种基于扩散模型的虚拟试穿技术，通过高保真服装重建实现从单张穿着者照片生成标准化服装图像的功能。它能够精确捕捉服装的形状、纹理和复杂图案，并在生成模型评估和高保真重建领域具有广泛应用潜力，包括电子商务、个性化推荐、时尚设计展示及虚拟时尚秀等场景。
