模型

VideoJAM

VideoJAM是Meta开发的视频生成框架,旨在提升视频运动连贯性。通过联合学习外观与运动信息,在训练阶段同时预测像素和运动特征,并在推理阶段利用动态引导机制优化生成结果。该技术具备高度通用性,可适配多种视频生成模型,无需调整训练数据或模型结构,已在多项基准测试中表现优异,适用于影视、游戏、教育等多个领域。

Gemma 3 QAT

Gemma 3 QAT 是谷歌推出的开源 AI 模型,采用量化感知训练技术,在降低显存需求的同时保持高性能。它支持多模态任务,具备 128,000-token 长上下文处理能力,并可在消费级 GPU 和边缘设备上运行。适用于视觉问答、文档分析、长文本生成等场景,同时兼容多种推理框架,便于部署。

NineF AI

一站式免费主流AI大模型集成平台,集成了GPT、Claude、Llama等全球顶尖AI模型,提供多角度智能解答,助您提升工作效率和决策准确性。满足各类创作和研究需求。

SPAR

SPAR是一种自我博弈框架,专为增强大型语言模型的指令遵循能力设计。它通过生成者和完善者的角色互动,利用树搜索技术和迭代优化,提升模型的自我完善能力。实验显示,SPAR在多个基准测试中表现出色,适用于智能助手、客户服务、教育技术及医疗咨询等多个应用场景。

Claude 3.5 Haiku

Claude 3.5 Haiku 是 Anthropic 推出的高性能人工智能模型,具备强大的编码能力和低延迟特性,适合复杂推理与问题解决任务。它通过“Unstructured Generalization”算法优化非结构化数据处理,并引入“宪法 AI”确保行为符合道德规范。此外,该模型支持“计算机使用”功能,能够模拟人类与计算机交互,广泛应用于自动化桌面任务、虚拟助手构建、医疗决策支持、教育及客

AddressCLIP

AddressCLIP 是一种基于 CLIP 技术的端到端图像地理定位模型,由中科院自动化所与阿里云联合开发。它通过图像与地址文本对齐和地理匹配技术,实现街道级别的精确定位,无需依赖 GPS。模型在多个数据集上表现优异,适用于城市管理、社交媒体、旅游导航等多个场景,具备良好的灵活性和多模态结合潜力。

MatterGen

MatterGen是由微软开发的生成式AI模型,专注于无机材料的设计与生成。它通过扩散过程逐步优化原子结构,生成稳定、多样化且符合特定性能要求的材料。支持化学组成、磁性、电子和机械性能等多维度约束,适用于逆向材料设计,提升新材料研发效率。已应用于能源、催化、电子等领域,推动材料科学进步。

无限画

无限画是一款方便、快捷并基于人工智能技术的免费AI绘画和创作平台,提供多种AI绘画工具和AIGC创作功能,如文生图、图生图等。

Lepton AI

Lepton AI是由贾扬清创办的云原生AI平台,提供了一系列工具和服务,降低AI应用开发的门槛,帮助开发者更容易地完成创建、部署和扩展任务。它提供了 Python SDK 和云计算平台。Pyth...

小白研报

基于元石自研模型,让小白研报模拟人类思维,通过多轮思考与工具调用,自动生成论文、行业研究与趋势报告,并以精美可视化网页呈现出来。