模型

RD

RD-Agent 是一款开源的自动化研究与开发工具,基于大语言模型和自主代理框架,专注于提升研发效率与质量。它支持从想法提出到实现的全流程自动化,具备智能决策支持、跨领域知识迁移和数据驱动创新等功能,广泛应用于金融量化、医疗数据分析、科研助理等领域,助力用户快速构建和优化模型。

ProX

ProX是一种用于提升大型语言模型预训练数据质量的框架,通过自动化编程手段实现数据清洗和精炼。其主要特点包括自动化细粒度数据处理、无需人工干预、显著提升模型性能以及广泛的领域适应性。ProX在多种任务中展示了超过2%的性能提升,并有效降低了训练成本。

Transformer Debugger

Transformer Debugger (TDB) 是一款由OpenAI的对齐团队开发的工具,用于帮助研究人员和开发者理解和分析Transformer模型的内部结构和行为。它提供了无需编程即可探索模型结构的能力,并具备前向传递干预、组件级分析、自动生成解释、可视化界面及后端支持等功能。TDB 支持多种模型和数据集,包括GPT-2模型及其自动编码器。

思必驰 DFM

思必驰 DFM-2 大模型作为思必驰的自研对话式语言大模型,展现了其在多模态交互和行业应用中的潜力。它通过结合先进的AI技术,为用户提供了更加智能化和个性化的体验,推动了智能语...

DuoAttention

DuoAttention是由MIT韩松团队提出的新型框架,通过区分“检索头”和“流式头”两种注意力机制,显著提升了大型语言模型在处理长上下文时的推理效率。该框架有效减少了内存占用,加速了解码和预填充过程,并保持了模型的准确性。它适用于多轮对话、长文档处理、学术研究以及内容推荐等多个领域。

晓象

晓象是一款基于自研可信大模型的AI克隆工具,可创建各领域知识博主的虚拟分身。该工具能够模仿博主的声音、风格和表达方式,生成个性化的高质量内容,并支持实时互动,帮助用户获取知识分享和信息解读。应用场景广泛,包括知识传播、教育辅助、内容创作及信息解读。

DMind

DMind是由DMind研究机构开发的专为Web3领域优化的大型语言模型,针对区块链、去中心化金融和智能合约等场景深度优化。采用RLHF技术对齐,性能在Web3专项测试中表现优异,推理成本仅为大模型的十分之一。提供DMind-1和DMind-1-mini两个版本,适用于复杂任务和轻量级部署。支持智能合约生成与验证、DeFi交易代理部署、多轮对话交互等功能,基于Transformer架构,结合专业数

LiveCC

LiveCC是一款由新加坡国立大学Show Lab与字节跳动联合开发的实时视频解说模型,基于自动语音识别字幕进行训练。它能够实时生成自然流畅的视频评论和回答相关问题,适用于体育、新闻、教育等多个场景。模型采用流式训练方法,结合大规模数据集和Qwen2-VL架构,具备低延迟和高质量的生成能力。LiveCC通过LiveSports-3K基准测试评估性能,广泛应用于视频内容分析与智能交互场景。

Offline Chat

Offline Chat是一款专为iOS设备设计的离线AI聊天应用程序。它支持完全在本地运行,无需网络连接,确保用户数据的安全和隐私。用户可以加载和查询私人文档,并且可以选择不同性能的AI模型。这款应用适用于商务、学习和旅行等多种场景,是注重隐私保护和便携性的理想助手。

左医医疗大语言模型

左手医生通过开放平台赋能医疗健康行业,为医疗机构、信息化厂商、医药企业、连锁药店、健康管理机构、智能硬件等合作伙伴提供多种类型的高质量智能医生服务。