模型

LOKI

LOKI是一个由中山大学与上海AI实验室联合推出的合成数据检测基准,用于评估大型多模态模型在识别视频、图像、3D模型、文本及音频等多模态合成数据方面的性能。它包含超过18,000个问题,涵盖26个子类别,支持多层次标注和细粒度异常注释,并通过自然语言解释增强模型的可解释性。LOKI还通过对比多种开源和闭源模型的表现,揭示了这些模型在合成数据检测任务中的优势与不足。

SCoRe

SCoRe是一种由谷歌DeepMind提出的基于强化学习的多轮训练方法,旨在提高大型语言模型的自我纠错能力。它通过模型自动生成的数据进行训练,并采用正则化约束与奖励机制,有效提升了模型在数学、编程等任务中的准确性。此外,SCoRe能够适应训练与推理过程中的数据分布差异,展现出较强的灵活性与实用性。

TechGPT

TechGPT是一个强大的垂直领域大语言模型,具备处理专业领域文本的能力,并在信息抽取、智能问答和序列生成等方面表现出色。

VidTok

VidTok(Video Tokenizer)是一款由微软开发的开源视频处理工具,通过高效的算法将视频内容转化为“视频词”,支持连续与离散分词化,具有灵活的压缩率和多样的隐空间,适用于视频生成、内容建模及数据压缩等场景。其混合模型架构结合卷积与采样模块,辅以有限标量量化技术,实现了高质量视频重建与高效数据处理。

RDT

RDT是清华大学AI研究院推出的一款双臂机器人操作任务扩散基础模型,拥有十亿参数量,可自主完成复杂任务,如调酒和遛狗。该模型基于模仿学习,具备强大的泛化能力和操作精度,支持多种模态输入和少样本学习。RDT已在餐饮、家庭、医疗、工业及救援等领域展现广泛应用前景,推动机器人技术发展。

LTXV

LTXV-13B 是 Lightricks 推出的开源 AI 视频生成模型,拥有 130 亿参数,可在消费级显卡上高效运行,生成速度比同类产品快 30 倍。支持文本、图像转视频及多关键帧调节,具备多尺度渲染和高压缩率技术,适用于影视、广告、游戏、教育等多个领域,提升内容创作效率与质量。

Mind GPT

Mind GPT-3o是一款由理想汽车推出的大规模多模态端到端人工智能模型,集成了语音、视觉与语言理解技术,具备记忆、规划、工具集成及表达能力。它不仅能理解复杂信息,还能提供个性化服务,如智能驾驶辅助、家居设备控制、日程管理和健康咨询等。通过强化逻辑推理与上下文理解,该模型实现了从感知到表达的智能化跨越,为用户提供全面的支持。

UI

UI-TARS是由字节跳动开发的图形用户界面代理模型,支持通过自然语言实现桌面、移动端和网页的自动化交互。具备多模态感知、跨平台操作、视觉识别、任务规划与记忆管理等功能,适用于自动化任务执行和复杂交互场景。支持云端与本地部署,提供丰富的开发接口,便于集成与扩展。

ARTalk

ARTalk是由东京大学与日本理化学研究所联合开发的语音驱动3D头部动画生成框架,基于自回归模型实现实时、高同步性的唇部动作和自然表情生成。它通过多尺度运动码本和滑动时间窗口技术提升动画质量,并引入风格编码器实现个性化风格适配。该工具在唇部同步、表情自然性和风格一致性方面优于现有技术,适用于虚拟现实、游戏开发、动画制作及人机交互等领域。

Moondream

Moondream是一款小型的开源人工智能视觉语言模型,具有强大的图像处理能力和灵活性,能够在不同设备上运行。它基于Apache 2.0许可证,支持商业使用,并广泛应用于安全监控、无人机和机器人技术以及零售与购物领域。