模型

UI

UI-TARS是由字节跳动开发的图形用户界面代理模型,支持通过自然语言实现桌面、移动端和网页的自动化交互。具备多模态感知、跨平台操作、视觉识别、任务规划与记忆管理等功能,适用于自动化任务执行和复杂交互场景。支持云端与本地部署,提供丰富的开发接口,便于集成与扩展。

Vid2World

Vid2World是由清华大学和重庆大学联合开发的创新框架,能够将全序列、非因果的被动视频扩散模型(VDM)转换为自回归、交互式、动作条件化的世界模型。该模型基于视频扩散因果化和因果动作引导两大核心技术,解决了传统VDM在因果生成和动作条件化方面的不足。Vid2World支持高保真视频生成、动作条件化、自回归生成和因果推理,适用于机器人操作、游戏模拟等复杂环境,具有广泛的应用前景。

Spring.new

Spring.new 是一款低代码/无代码 AI 开发平台,允许用户通过自然语言创建和部署定制化应用,无需编程。支持多工具集成,具备实时调整功能,并兼容多种 AI 模型,适用于营销、反馈管理及轻量级 CRM 构建等多种场景。

Edicho

Edicho 是一种基于扩散模型的图像编辑工具,能够在多图像间实现一致性编辑,无需额外训练。其核心技术包括 Corr-Attention 注意力模块和 Corr-CFG 去噪策略,通过显式图像对应关系提升编辑质量与一致性。适用于图像修复、风格转换、内容创作、医学影像增强等场景,具备良好的兼容性与扩展性。

Agent Laboratory

Agent Laboratory是由AMD与约翰·霍普金斯大学合作开发的基于大型语言模型的研究辅助工具,支持从文献综述到报告撰写的全流程科研任务。它具备实验设计、代码生成、结果分析等功能,并通过多代理协作和用户反馈机制提升研究质量。实验表明其可显著降低研究成本,适用于机器学习、生物医学等多个领域。

Amazon Nova

Amazon Nova是亚马逊云服务推出的一套强大的AI基础模型系列,涵盖文本、图像和视频生成等多个领域。其核心产品包括Amazon Nova Micro(专注文本处理)、Amazon Nova Lite(多模态低成本模型)、Amazon Nova Pro(多模态平衡型模型)、Amazon Nova Premier(复杂推理模型)、Amazon Nova Canvas(图像生成模型)和Amazon

PixArt

PixArt-Σ是一款基于扩散Transformer架构(DiT)的文本生成图像模型,专为生成高达4K分辨率的高质量图像而设计。该模型通过整合高级元素并采用从弱到强的训练方法,不仅提升了生成图像的保真度,还增强了图像与文本提示之间的对齐效果。PixArt-Σ的生成图像在美学质量上可媲美当前顶级的文本到图像产品,并且在遵循文本提示方面表现出色。主要功能包括4K分辨率图像生成、高保真转换、高效率训练和

FlexiAct

FlexiAct是由清华大学与腾讯ARC实验室联合研发的动作迁移模型,可在空间结构差异较大的场景下实现精准动作迁移,并保持目标主体的外观一致性。其核心模块包括轻量级RefAdapter和频率感知动作提取(FAE),有效提升跨主体动作迁移的灵活性与准确性。该模型适用于影视、游戏、广告等多个领域,具有良好的应用前景。

OutofFocus

OutofFocus是一款基于AI的图像编辑工具,支持文本提示驱动的图像生成与编辑。其核心功能包括风格转换、内容填充、图像修复和增强等,通过自然语言处理与扩散逆过程重建技术实现高效编辑。该工具具有易用性和灵活性,广泛适用于艺术创作、内容营销、教育研究等多个领域。

FaceSwap

FaceSwap是一款开源AI换脸软件,利用深度学习技术实现人脸检测、提取及替换。它支持跨平台操作,包括Windows、macOS和Linux,并可借助GPU加速提升处理效率。FaceSwap还允许用户自定义模型训练以优化换脸效果,广泛应用于影视制作、教育、游戏开发以及虚拟现实等领域。