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LLM2LLM

LLM2LLM

LLM2LLM是一种基于教师-学生架构的迭代数据增强方法，通过生成针对性的合成数据提升语言模型在低数据量场景下的性能。该技术通过识别并强化模型预测错误的数据点，实现精准优化，同时控制数据质量和规模。适用于医学、法律、教育等数据稀缺领域，具有良好的可扩展性和实用性。
AI项目与工具 2025年06月12日
ReasonGraph

ReasonGraph

ReasonGraph 是一个开源平台，用于可视化和分析大语言模型（LLM）的推理过程。它支持多种主流模型和推理方法，提供直观的图表展示和交互式功能，帮助用户理解 AI 思考逻辑、优化模型表现。模块化设计使其易于扩展，适用于学术研究、教育、开发等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Aibiye

Aibiye

Aibiye是一款基于先进语言模型的AI论文辅助工具，支持从选题建议、结构生成到内容填充的全流程写作服务。用户可输入关键词、选择专业及字数，生成符合学术规范的论文初稿，支持中英文文献引用和图表插入，具备降重与改写功能，助力提升论文质量。
AI项目与工具 2025年06月12日
XGrammar

XGrammar

XGrammar 是一款由陈天奇团队开发的开源工具，旨在为大型语言模型提供高效的结构化数据生成能力。它基于上下文无关语法（CFG），支持生成 JSON 和 SQL 等格式的复杂数据结构，具备字节级下推自动机优化、自适应 token 掩码缓存以及上下文扩展等功能，能够显著提升生成效率并减少延迟，适用于编程语言辅助、数据库操作、自然语言处理、Web 开发等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Valley

Valley

Valley是一款由字节跳动开发的多模态大语言模型，擅长处理文本、图像和视频数据，广泛应用于内容分析、图像和视频描述、电子商务及短视频平台等领域。其Eagle版本通过引入VisionEncoder增强了模型性能，支持灵活调整令牌数量，实现了更高效的多模态数据处理。Valley在多项基准测试中表现出色，尤其在参数规模较小的情况下依然保持优异的成绩。
AI项目与工具 2025年06月12日
GTA

GTA

GTA是一项由上海交通大学与上海AI实验室合作研发的基准测试，专注于评估大型语言模型在真实世界环境中的工具调用能力。它包含229个精心设计的问题，涉及多个领域，并通过多模态输入输出和细粒度评估指标，全面衡量模型的工具使用效率与准确性。GTA可应用于智能助理开发、多模态交互、自动化客户服务、教育及科研等多个领域，助力提升人工智能系统的综合性能。
AI项目与工具 2025年06月12日
MME

MME

MME-CoT 是一个用于评估大型多模态模型链式思维推理能力的基准测试框架，涵盖数学、科学、OCR、逻辑、时空和一般场景六大领域，包含1,130个问题，每题均附关键推理步骤和图像描述。该框架引入推理质量、鲁棒性和效率三大评估指标，全面衡量模型推理能力，并揭示当前模型在反思机制和感知任务上的不足，为模型优化和研究提供重要参考。
AI项目与工具 2025年06月12日
360Zhinao2

360Zhinao2

360Zhinao2-7B是一款由360公司开发的大规模AI语言模型，具备强大的语言理解和生成能力，支持多语言交流和复杂的数学逻辑推理。其核心特性包括灵活的上下文处理、高效的训练技术和广泛的适用性，可应用于智能客服、教育辅助、内容创作和信息检索等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Open NotebookLM

Open NotebookLM

Open NotebookLM是一个开源工具，能够将PDF文档转换为播客形式的音频内容。它基于Llama 3.1 405B、MeloTTS和Bark等先进AI模型，生成自然流畅的对话式音频，并支持多语言及个性化音调设置。用户可通过简单易用的Gradio界面上传PDF文件并下载MP3格式的音频文件，适用于教育、科研、商业分析等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日