模型

同花顺·问财

同花顺·问财大模型是一款集合了实时数据获取、深度语义理解、专业投资建议、数据可视化和内容安全控制等多功能的智能投顾工具。

BlueLM

BlueLM-V-3B是一种针对移动设备设计的多模态大型语言模型,结合了高效算法与系统优化,支持快速、低功耗的文本与图像处理。其主要特性包括多模态理解、实时响应、隐私保护、高效率部署及跨语言能力。该模型通过动态分辨率调整、批量图像编码及令牌下采样等技术,实现了在有限资源下的高性能表现。

Co

Co-op Translator是一款基于Azure AI服务的开源多语言翻译工具,支持Markdown文件及图像文本的自动化翻译。它采用先进的大型语言模型(LLM)技术,确保翻译质量的同时保持语义准确性和上下文连贯性。该工具可无缝集成到现有项目中,帮助简化本地化流程,适用于开源项目文档、软件开发、技术博客、教育材料以及企业内部文档等多种应用场景。

CAMPHOR

CAMPHOR是一款由苹果团队研发的端侧小型语言模型多智能体框架,通过在设备本地处理用户输入并进行个人上下文推理,实现了高效的隐私保护与快速响应。其分层架构包含高阶推理智能体和多个专家智能体,能够分解复杂任务、与设备工具交互并生成动态执行计划。此外,通过参数共享和提示压缩技术,大幅降低了模型资源需求。

MCPHub

MCPHub 是一个集成了多种 MCP 服务器的聚合平台,支持将多个服务器整合至流式 HTTP(SSE)端点,提供集中式管理界面和协议兼容性。具备热插拔配置、访问控制、安全认证等功能,支持 Docker 部署,适用于 AI 工具集成、多模型协同及私有化部署等场景,提升 AI 开发与管理效率。

TIGER

TIGER是由清华大学研发的轻量级语音分离模型,采用时频交叉建模策略与多尺度注意力机制,有效提升语音分离性能,同时显著降低计算和参数开销。模型通过频带切分优化资源利用,适应复杂声学环境,广泛应用于会议记录、视频剪辑、电影音频处理及智能语音助手等领域。

CursorCore

CursorCore 是一款基于大型语言模型的编程辅助工具,通过对话式交互支持代码补全、修改和错误修复。它整合代码历史、上下文信息及用户指令,利用自动化数据生成管道和基准测试优化模型性能,适用于日常编码、代码审查、教学学习及遗留代码维护等多个场景。

九章大模型(MathGPT)

学而思九章大模型是好未来自主研发的,面向全球数学爱好者和科研机构,以解题和讲题算法为核心的大模型。

TrackVLA

TrackVLA是银河通用推出的端到端导航大模型,具备纯视觉环境感知、语言指令驱动、自主推理和零样本泛化能力。它能在复杂环境中自主导航、灵活避障,并根据自然语言指令识别和跟踪目标对象。无需提前建图,适用于多种场景,如陪伴服务、安防巡逻、物流配送等,为具身智能商业化提供支撑,推动机器人走向日常生活。

URM

URM是由阿里妈妈开发的通用推荐模型,结合大语言模型与电商领域知识,提升推荐效果。其采用多模态融合与Sequence-In-Set-Out生成方式,支持多场景、多目标、长尾及发现性推荐。具备高效率、零样本学习能力,适用于工业级推荐系统,已应用于阿里妈妈展示广告场景,优化用户体验与商家投放效果。